自从去年10月QuestMobile发布的报告中提到百度系产品用户规模突破10亿，BAT在“10亿俱乐部”再聚首，成为仅有的3家用户规模过10亿的企业。

介绍数据科学和人工智能（AI）正在超越时代，并将其转变为最令人兴奋的领域。对技术熟练的数据科学家的需求比以前增长得更快。人工智能的子领域有很多需求，如机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等。据统计，人工智能领域的专家招聘在过去四年中增长了74％

作为一个人工智能类媒体，脑极体还经常会关注量子计算、类脑芯片、元宇宙等等各种前沿科技。有不少人问过我：AI媒体关注这些有什么用？把精力放在研究算法、模型之类的不好吗？其实原因也很简单，我们希望看到具象

得数据者，得人工智能。如今人工智能早已在我们的生活中屡见不鲜，像Siri、指纹解锁、人脸识别等等都属于人工智能的范畴，然而人工智能的上游基础产业，数据标注却鲜为人知。数据标注是一个极为庞大的产业，在数标行业内部，从业者也必将随着AI行业而一同进...

每一步，与世界同步 美国麻省理工大学（MIT）在人工智能领域一直不落俗套，它开发的人工智能和自动驾驶课程已经成为了行业的标杆。 近段时间，这所国际顶尖高校宣布，正斥资10亿美元创建一所专注人工智能的新学院，用来帮助学生系统的学习和思考人工智能的含...

人工智能的概念已经喊了很多年，虽然还没有出现科幻电影里的高级机器人，但我们不得不承认：周围的设备已经越来越聪明。机器学习、决策算法、大数据分析这些技术正在润物细无声地影响着人类日常生活：消费者打开购物网站之后，会非常欣慰地看到自己想买的东...

AI就是个数学与计算机科学的一个分支，通过历史数据去做一些预测和分类的事情而已。 先说说人们为什么什么都要往AI上靠，因为利益。 你不得不承认，现在已经是一个互联网时代，互联网企业正在影响着整个世界。大佬们经常会提到一些词：如：风口、红利期、融...

为什么要通过人工智能技术提升网络安全能力? 随着工业互联网的发展，越来越多的机械设备开始进行数字化、信息化、网络化改造，但由于工控设备体量大、种类多、维护复杂、更新周期长，而传统的、基于已知攻击特征和威胁情报的安全技术存在覆盖率低、准确性不...

试图系统完整地回答这个问题，首先，就要把其中的基本概念和关键问题逐一提取出来，以便后续解答这个问题的过程更加精准到位。就算法工程师的落地能力具体指的是什么？ 含先做几个简写、改写和再造，落地能力就是实际有效的工作能力，算法是解决问题的方法以...

编辑导语：随着科技的不断发展，人工智能开始慢慢的进入到我们的生活工作中，但人工智能需要注意一些问题，一些企业在做此类项目时，需要注意到人工智能与用户沟通的机制；本文作者分享了关于人工智能设计时需要注意的点，我们一起来看一下。 今天，人工智能...

我们什么时候才能有强人工智能，那种人工智能，可以模仿人的头脑中的所有方面？专家们在这个话题上意见分歧，答案范围在几十年到永不之间。 但是，每个人都同意的是，当前的AI系统与人类智能相去甚远。人类可以探索世界，发现未解决的问题，并思考解决方案。...

2021年以来，市场期待AI独角兽上市潮开启得并不顺遂。我们看到，开年以来已有多家AI及芯片企业主动或被动地撤下IPO，此前关注度极高的云知声就是其中典型。但另一方面，如旷视科技这样的AI独角兽仍然激流勇进，面对赛道上的抽查、新规等关卡，继续稳步推进，...

关注风云之声 提升思维层次 导读 总的来说，其实我们不知道自己的大脑最擅长什么。 视频链接： 抖音视频： https://v.douyin.com/e7P9aqs/ 本视频发布于2021年6月8 日，点赞量已达1.2万 精彩再现： 人工智能的前景如何？外行往往会十分乐观，甚至认为会出现...

人工智能（Artificial Intelligence） 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，自从人类发明了电脑，点亮了这个科技树之后，伴随着软硬件各方面研究的突飞猛进，人工智能开始越来越深入我们的生活，进而影响我们的生活行为方式。针对人工智能对...

上期我们说到我国在航空航天技术上运用了AI技术，其实AI技术的厉害之处还远不止这些，不然也不会让美国如此紧张。 除了像探月工程这样举世瞩目的项目应用到了AI技术，现在我们的生活领域已经遍布了不少AI技术推动下的产物，比如与我们息息相关的医疗健康领域...

自从阿法狗成为打败人类围棋大师的存在，人工智能的讨论热度都居高不下。波士顿动力的机器产品，已经可以帮助人类做相当精细的工作，看来人工智能的发展浪潮已经不可阻挡了。但是我们也注意到了一个奇怪的现象。 如果人工智能真的聪明，为什么至今为止没有一...

为什么智能机器人受到学术界关注...

我们生活在一个数据爆炸的时代。我们必须依靠计算机来理解和使用这些数据，赋予机器以智能。让机器学会学习是IT技术发展的必经之路，所以，从技术角度来讲，机器学习类图书日渐火爆本来是一件不足为奇的事情。但问题是，机器学习类图书今后的走势将是什么？...

在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现，机器学习在很多方面都被高估了，无论是经验不足的人，还是更有害的，人们都对这一领域投入了大量的资金。 最普遍的看法是，机器学习比实际我们认为的更强大。机器学习只擅长于进行机器学习，而在其...

作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川 策划 | 陈思 时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工...