微软前副总裁S. Somasegar从智能应用开发的角度，总结了2016机器学习和人工智能的5大发展趋势：算法和数据结合的微智能，将能灵活地在应用中得到融合；让每一个应用都变得智能；人工智能的黑箱将被揭开；现阶段的机器学习和人工智能中，人类的作用不可替代；...

由中国通信学会主办的第五届中国云计算学术大会今（17）日在重庆邮电大学开幕。眼下全球云计算产业发展速度非常快，但发展中存在什么困难或者瓶颈呢？有专家就此做出了解读。 云计算加速了信息产业发展和信息基础设施建设进程，催生大量新型互联网信息服务，...

机器学习的概念自上世纪50年代出来以来就备受科技界的关注，而近年来深度学习逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来识别图像、声音和文本等数据。 美国科技媒体《连线》杂志网络版日前发...

摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以...

日前，中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算所）发布了全球首个能够深度学习的神经网络处理器芯片，名为寒武纪。该课题组负责人之一、中科院计算所陈天石博士透露，这项成果将于今年内正式投入产业化。在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、图片搜索等...

新部门将研究如何改进机器学习基础设施和使科技投入实用中。研究人员也将与语言学家密切合作推动自然语言理解。机器智能已经用于谷歌产品包括谷歌翻译、照片搜索和收件箱自动回复。...

直到目前为止，要在电脑上完成一个最简单的任务仍然需要极其复杂且精确的指令说明。 我们身边还有谁记得如何用穿孔卡片编程吗？又有谁还会使用DOS呢？ 计算机编程语言已经经过了多年的发展，但现在需要跨越的最大一步就是消除复杂编程。换句话说，教会计算机...

据英国《每日邮报》报道，担任特斯拉、SolarCity和SpaceX三家公司CEO的埃隆?马斯克(Elon Musk)表示，装备有人工智能的机器正在进入劳动力市场，对于人类来说，这很可能意味着工作流失和基本收入的普及。 这位亿万富翁解释称，因为自动化成为常态，未来我们的...

如果云计算在1982年就成为现实的话，科幻电影《外星人E.T.》中E.T. 的可能会更快的回归自己的星球。对于那些并不是很了解的年轻人而言，E.T. 是同名叫座电影中的一个可爱的外星人因为同行的植物学家同伴离开得太匆忙，他被不小心留在了地球上。最终，E.T. 在...

评价一家公司好与坏，通常会用到一般公认会计原则（GAAP） 。而这种类型的原则常常只能评判有形资产。人、思想可不像账目清单和银行账户，一目了然，随意评估。机器学习则正好弥补了这一鸿沟，只需要收集人类所思、所想、所说、所做等各种数据，就可以帮助我...

随着人工智能的发展，人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是，从目前的一些事例看，基于机器学习的决策并非那么公正完美，相反，那些决策也渗透着偏见。近期的一份研究报告中，Google的一名研究科学家Mortiz Hardt表示：基于机器学习的决策是极为有用的...

Vincent Vanhoucke是Google的首席科学家，斯坦福大学电子工程学博士，目前在Google Brain主导机器人相关的项目。Vanhoucke主要的研究领域是语音识别、计算机视觉和机器人等领域，他还即将主持机器人领域的盛会CoRL 2017（Conference on Robot Learning）。 V...

【AI世代编者按】美国多个部门正启动用于癌症的先进计算解决方案联合设计（JDACS4C）项目，试图利用深度学习技术推动抗癌研究。国外媒体近期刊文，对这一项目进行了介绍。 里克史蒂芬斯（Rick Stevens）表示，到2017年第二季度，用于癌症的先进计算解决方案...

今天，机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授，同时发表主题报告。Jordan认为，大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求，特别是统计学和计算学的相关理论，应该呈融合式的发展。Jordan特别提到，要...

Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变所有巨头纷纷将其深度学习IP开源。 毋庸置疑，开源浪潮是2016年人工智能领域不可忽视的...

上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba，具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔，公司主要技术是自然语言理解，擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后，Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...

由于具有足够高的计算能力和工作效率，深度学习在生活中无处不在。如今，深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而，要成为顶尖人才，竞争还是十分激烈的，适应新的行业并解决面临的挑战仍是个难题。为了补充Udacity公司之前的人工智能课程，...

几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被...

上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务，如语言和图像识别，之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后，似乎自然而言的是，我们利用这种学习概念来积累知识，并能够建立模型和预测结果，甚至将这种概念应用于与计算机...

据外媒（futurism.com）报道，新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的第一次：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...