日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。

在 PC 时代以及移动互联网时代之后，人工智能正在成为人类下一个发展阶段的主旋律。但随着时代的更迭，人机交互的方式也在悄然发生着变化。

如果说2007年 iPhone 的发布开启了近十年来消费者信息传达被屏幕和视觉统治的时代，那么，语音将成为继智能手机之后企业科技界下一个最大的颠覆。

近日，“AI老师C位出道”话题引起社会各界人士广泛讨论。局座张召忠、ZEALER创始人王自如、考研英语老师何凯文、奇葩说选手马薇薇、黄执中纷纷对此发表观点。

人工智能中的生物识别技术之所以能够大行其道，主要在于管理者能够通过它解决三大主要问题。

据美国科技媒体报道，苹果已经把旗下的机器学习部门“Core ML”以及智能语音助手Siri团队进行合并，组建了一个全新的人工智能和机器学习部门，负责人是蒋安德（John Giannandrea）。

启英泰伦CI1006和深圳人麦信息YQ5969语音识别就好比“机器的听觉系统”，该类技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。

AI语音交互技术的落地需要有扎实的语音识别技术、强大的语言处理能力及准确的数据支撑。

在正式进入人脸识别技术这个话题之前，我们先从整容手术的奇特历史讲起，沿着这个思维，一起探讨人脸识别的前世今生。

智能时代惊现不少的黑科技，李彦宏的无人汽车开上了五环、马云的无人超市被粉丝踏破门槛、京东的无人送货车成功送单，亚马逊的无人机、西门子的无人工厂……

伴随着人工智能的发展和普及，人机交互在我们的生活中也扮演着越来越重要的作用。人们总是觉得机器冷冰冰的，不食人间烟火，而情绪情感识别则真正为人们搭建起了与他人沟通的桥梁。如果机器能识别面对对象当下的情绪，就能更好地做出反应。情绪识别也是人工智能领域里的热门研究课题。

对于人工智能，很多人可能只关注AlphaGo又在围棋上赢了人类几次，或是OpenAI在游戏中击败了哪些厉害的电竞选手，但在更深层次的“情绪”识别上，人工智能正在让你脸上的表情，成为一种新的“经济模式”。

据路透社报道，微软表示已经拒绝了加利福尼亚州执法部门的要求，即在警用摄像头和汽车中使用其面部识别技术。

如果说人工智能是一辆飞奔的豪华跑车，那么数据就是提供强劲动力的燃料，这种能源不仅要充沛，还要确保质量。否则，就会产生瑕疵影响跑车的速度和行进轨道，甚至会引发AI的“生命危险”。

据日本媒体《产经新闻》报道，日本放送协会NHK电视台从本月开始在节目中引入了人工智能主播，它每周播报一次大约5分钟的晚间新闻。据悉，登场的人工智能新闻主播名为Yomiko，它可以模拟真人主播的声音，流利地播报为它写好的新闻稿件。

联合国的一份报告称，像Alexa和Siri这样的人工智能语音助手助长了女性“顺从”的刻板印象。

当今，用“炙手可热”来形容AI人工智能再恰当不过，其也令全球科技界趋之若鹜，诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔、中国的BAT等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。

据外媒报道，当地时间5月28日，会话AI创新领导者Nuance通讯公司宣布，将为宝马智能个人助理（Intelligent Personal Assistant）的功能提供支持。

人工智能中的生物识别技术之所以能够大行其道，主要在于管理者能够通过它解决这三大主要问题。

在前文字时代，声音曾经是人类唯一的交流工具。由于声音的传播距离非常有限，所以那个时候人类的生存以“部落”为单位，关系十分紧密。后来随着传播媒介的一步步发展，我们开始不再需要彼此近距离交流就能获得大量信息，反而，却开始突然怀念单一的声音带给我们的感觉，这种最原始的媒介承载着人类最充沛的情感。