还记得曾经轰动一时的“中国人脸识别第一案”吗？因不愿意使用人脸识别，浙江某大学副教授郭兵作为消费者，将杭州野生动物世界告上法庭。时隔大半年，该案即将开庭。

6月11日，微软公司宣布，将会暂停对警察机构提供人脸识别技术服务。该公司在声明中称：“我们现在不会向美国警察部门继续出售人脸识别技术。在有一部强力的联邦法律出台前，我们都不会这么做。”而在微软之前，IBM和亚马逊已经做出了类似的决定。

近日，杜克大学的研究人员开发了一种人工智能工具，可以将模糊、无法辨认的人脸照片转化为计算机生成的新照片，其清晰度可提高60倍以上。

即日起，贵阳市民凭借 “一张脸” 就能 “畅行贵阳” 的期望将成为现实。6 月 30 日，“脸行贵阳 未来可期”——脸行贵阳项目 （一期） 上线发布会在贵阳市隆重举行。贵州省以及贵阳市相关领导出席并致辞，正式宣布轨交公交刷脸正式开通及 “一脸黔行”APP 上线

自面市以来，面部识别技术已经走了很长一段路。从最初面临技术挑战，并被广泛认为是一种未来解决方案。尽管还存在诸多问题，但如今面部识别已被牢固地植入许多消费和商业产品及应用中。

人脸识别将会和我们的生活结合得越来越紧密，成为给人们生活提供极大便利的基础技术。如果把人脸识别技术比喻成“电”，那么借助电力服务于大众的“电器”就是——产品和服务。

微美全息宣布成立全资子公司“立信科技”（Lixin Technology），初始注册资金2亿元，以加速其全息视觉智能机器人和无晶圆厂半导体业务的发展。

面部识别技术具有支持大量应用的能力，这些应用可以保护智慧城市的安全，但是随着面部识别技术变得越来越复杂，其滥用潜力也越来越大。不可否认，当前面板识别存在准确性、种族和性别偏见的问题，而隐私问题已导致对该技术的广泛反对。

去年由民众向英国警方提起的一起人脸识别诉讼案于日前有了结果，伦敦一家法院做出裁决，判定英国警方在部署人脸识别技术的时候，违反了人权和数据保护法。

随着人脸识别技术应用范围不断扩展，如何在Windows C＃上基于免费SDK实现人脸识别应用开发，正成为开发者们关心的话题之一。

2020年，是一个十年的结束，也是下一个十年的开始。在过去的十年中，人工智能技术在深度学习算法、大规模算力和新型芯片、海量数据等因素的共同驱动下，完成了波澜壮阔的快速发展。面向新的十年，人工智能对人类

人脸识别通道属于应用比较广泛的一类人脸产品，在智慧社区、智慧校园、智慧楼宇等领域已经渐成主流。但人脸通道实现起来并不容易，涉及到人脸识别算法、性能，硬件适配调优等多个领域。所以这次专门针对人脸识别通道整理了一份实用文档，希望能够为需要的朋友提供一些思路。

人工智能应用落地，最典型的当属人脸识别。近年来，火车站、酒店、部分小区、学校、购物支付等场景，都能靠刷脸搞定，而且发展态势非常迅猛。不可否认，得益于技术进步，人脸识别的确为用户工作、生活带来诸多便利，但如果被滥用，那可能会带来意想不到的烦恼。

行业＋AI，正在成为一个不可抵挡的大势所趋。除了较早进入商业化应用的安防、金融和消费电子领域，更多细分化场景也在积极思考、参与和全面拥抱AI。

大概是从09年或者10年开始，随着普通用工成本提高、苹果产品的大卖以及带来的硬件成本的降低，机器视觉似乎从应用层面上得到了大的发展。在这一片“繁荣”的景象背后其实还有很多被忽略或者忽视的问题。

微软是继IBM和Amazon之后，中止向美国警察部门销售其面部识别软件的最新科技巨头。

6月17日，腾讯游戏对外宣布，经过多次灰度测试、技术调优后，正式升级未成年人保护措施：在对已实名未成年人“限玩、限充、宵禁”基础上，专门针对“孩子冒用家长身份信息绕过监管”的问题，扩大人脸识别技术应用范围，对疑似未成年人的用户进行甄别。这也意味着腾讯游戏的未成年人保护工作升级到了全新的3．0阶段。

浙江理工大学的特聘副教授郭兵将杭州野生动物世界告上法庭，认为该动物园强制收集个人生物信息，时隔8个月，近日这起案件终于开庭了。

今天，我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等。

目标检测速度的提升一直是一个重要而又具有挑战性的问题。在过去的20年里，目标检测领域已经发展了许多复杂的加速技术。接下来我们简要介绍“轻量化网络设计”、“数值加速”、“特征检测优化”、“语义分割”等重要优化方法。