作为一种新的要素，数据日益受到重视。那么，数据究竟是什么？具有哪些主要的特征？学术界和实务界均有很多分析。一个可以借鉴的分析框架是Ackoff（1989年）提出DIKW框架，其中D表示数据（data）、I表示信息（Inform

垃圾分类看似举手之劳，但实际操作难度却很大：看起来特别干的饼干是湿垃圾，湿了的猫砂却是干垃圾；小龙虾壳是湿垃圾，螃蟹壳竟然又是干垃圾。自从开始推进垃圾分类，上海人民每天都要经受老阿姨的灵魂拷问：“侬是什么垃圾？”不止上海，北京、广州、深圳等城市也纷纷加入到推行生活垃圾强制分类的队伍中来

人工智能（AI）和深度学习在物理安全市场中的应用涵盖了从云计算到边缘计算的各个领域。各种硬件解决方案都能够把AI部署在不同级别的系统中，从云端到边缘设备，如安全摄像头。

目前，安防领域正处在物联网与AI技术革命的中心，这些年技术从模拟化走向数字化，从IP化走向AI化，产品线一直在不断升级迭代。成熟的传统安防市场已沦为白菜领域，人工智能技术冲击着安防传统商业模式和技术模式，AI助力大安防环境的链式反应，带来了更高的附加值与利润空间。

当地时间19日凌晨，Uber一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名横穿马路的妇女。因是第一起自动驾驶汽车在公共道路上发生的致人身死事故，Uber一时间被推上了风口浪尖。

人工智能和增强智能正在推动医学成像科学的发展。描述这一趋势的唯一术语是构建。人工智能将会出现在医学影像发展的正确的时间和地点。

5月6日，曼彻斯特大学与北京他山科技联合建立的人工智能触觉传感实验室在北京正式揭牌，拟计划研发让人工智能拥有触觉的电容芯片，完善AI的感知智能。

在AI影像识别实践中，医生们出现“用AI看一遍，自己再检查一遍”的情况。这是必须的，AI目前仅作为辅助医生的诊断工具，直接面对患者的仍然是医生。 因此，如何在严谨规则下建立AI与人分级协作机制变得十分重要。

你应该在人工智能上投资什么以及投资多少？根据最近的一些数据、研究和项目，这里有一个最低限度的成功策略。

借着11月CCR与RSNA的东风，深睿医疗协同国内外连续发布7款AI产品，其发展速度之快令人咋舌。

从整个的架构上，有一些主流认为元宇宙包括6层第一层是硬件的基础正好我们在过去几年，在智能手机端已经有非常好的一个积累，从AI到数据的交互传输，传感器、云计算、边缘计算、云架构化。第二层就是硬件的独立计算

如果要问当今世界银行最大的危险是什么？很多人可能会说黑天鹅事件？次贷危机？或者汇率暴跌？乃至于房地产崩盘？然而实际情况可能都不是，我们如今最害怕的东西可能是人工智能。

在人工智能竞争日益激烈，人才缺乏形势渐趋严峻的情况下，人工智能教育的发展、人工智能专业的设立无疑是及时且正确的应对举措，而这也为国内广大学生提供了重要契机。

从去年开始，各行各业刮起了“AI风”，AI+医疗、AI+安防、AI+教育、AI+娱乐、AI+零售，AI+金融自然不会缺席，创新工场董事长兼CEO李开复就曾多次表示，人工智能最好的应用领域之一就是金融业，因为这是唯一纯数字的领域。

早在去年，埃隆．马斯克领投的人工智能公司OpenAI宣布他们所打造的一个AI机器人已经在电子竞技游戏DOTA2中击败了一个名为DENDI的人类职业玩家。

无人机，这是一个值得单独分析的机器人行业应用。那除此而外，机器人行业还有其他的具“钱”途方向？未来发展趋势呢？

因为，自从银行开始集体“智能化”之后，AI客服就让这个使人无语凝噎的服务变得更加惨绝人寰了。

近日，机器人库面向机器人行业企业家征集了他们心中的2018年度机器人关键词，以及说明为什么选这些关键词，得到了行业企业家的积极支持，现在我们将公布征集到的关键词以及选这些关键词的原因公布，以此引发大家的思考。

在中国实施《中国制造2025》战略的这几年里，机器人一直是很热门的话题，并且也被大家所实践着，在争抢这块蛋糕。那么在过去这几年中国机器人企业做了什么？我们来听听在一线的企业家是怎么说的。

此前，麦肯锡全球研究院曾公布一项数据——截至2030年，大约70％的公司将采用至少一种人工智能，且很大一部分大型企业将使用全方位的技术；另外，人工智能可能会带来13万亿美元的额外全球经济活动。