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机器学习会被人工智能主流范式抛弃吗?
作者 | Alberto Romero 译者 | 王强 策划 | 刘燕 这一天迟早会到来,符号 AI 的结局又会重现 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 机器学习和深度学习的地位将日渐衰退,一直退回到它们的本来面目:花哨的统计技术。 至少...
12-05 23:47
TAG:
机器
学习
会被
人工智能
主流
范式
抛弃
作者
Albe
机器学习特征系统在伴鱼的演进
作者 |陈易生 前言 在伴鱼,我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验,例如:在伴鱼绘本中,我们根据用户的帖子浏览记录,为用户推荐他们感兴趣的帖子;在转化后台里,我们根据用户的绘本购买记录,为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。 特征是机器...
12-05 23:47
TAG:
机器
学习
特征
系统
伴鱼
演进
作者
陈易生
易生
前言
为什么90%的机器学习模型从未应用于生产?
作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川 策划 | 陈思 时代变幻莫测,仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下,投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工...
12-05 23:47
TAG:
为什么
90%
机器
学习
模型
从未
应用于
生产
作者
机器学习应用设计阶段的 10 个陷阱和 11 个最佳实践
作者 | Bruce H. Cottman 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客,经原作者 Bruce H. Cottman 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。 本文主要介绍了在机器学习项目的最初设计阶段中,你可能会遇到的陷阱,并详细阐述如何避免这些...
12-05 23:47
TAG:
机器
学习
应用
设计
阶段
陷阱
最佳
实践
作者
Bru
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