在保罗·莱文森的心中,有一条媒介技术发展的人性化路线——媒介技术将以更适合人类感官生理特性方向发展。这位媒介理论家看到了媒介技术的积极面,并坚信沿着这条路径发展,媒介技术便能使人从自然和生命的压迫中解放出来,进一步推动人类文明和社会进步

大环境的影响加之资本的持续入场,让本就火热的医疗健康领域不断升温。近年来随着医疗与科技的深度结合,越来越多的新技术被运用到了医疗健康领域,以医疗大数据及“AI+医疗”等为代表的新模式出现,也为整个行业的发展创造了更多新可能

前言:AI+药物研发,正以肉眼可见的速度崛起。不论是AI技术,还是AI技术在制药领域的应用,都是全球多个国家大力发展的领域。作者 | 方文图片来源 | 网 络新药研发现状与借力AI的期待新药研发具有成本高(10亿左右)、研发周期长(10-12年)、成功率低(14%左右)三大高风险特性

2020年完成4轮融资总规模达9亿元。本文为IPO早知道原创作者｜Stone Jin相较于“科亚方舟”的企业名称，其联合创始人兼董事长——周亚辉显然更为人熟知。作为国内知名的企业家、投资人，其现为昆仑万维董事长，并曾投出过趣店、映客、达达、快看漫画、club factory等上市公司或独角兽

几乎没人会怀疑“人工智能是未来核心生产力”这一观点，创造一个类人的计算机系统如此迷人，几乎每个行业都在尝试使用人工智能帮助产业由自动化向智能化转型。医疗领域同理，尽管人工智能涉世未深，但其背后的计算机视觉、自然语言处理（NLP）等技术已经历了多次迭代，相应的市场规模也不断扩大

医学领域有着一整套长期积累下来的复杂规范体系和专业操作准则，即便是人工智能作为新的生产工具来势汹汹，常有“颠覆性”新闻，也须谦虚审慎地融入到这个体系之中。 现在，一个权威国际小组已经制定了旨在提高AI临床研究质量、并确保研究报告的透明性的指导方针

近年来，人工智能技术在医疗影像识别、病情分析、健康管理等方面发挥的作用逐渐得到重视，新冠肺炎疫情的暴发更是加速了这些智能技术在医疗领域的应用。

科大讯飞B端业务中，教育、医疗被定位为长期聚焦的业务。上半年，公司教育业务收入占比约30％，其营收同比增长34．53％。智慧医疗业务营收占比为1．7％，同期实现665％的增长。

医疗领域被认为是对于隐私数据要求最高的场景，而在这个方向的数据若是共享，其效应将会巨大。医疗平台集聚个人最私密的数据，共享是否意味着即失守？开放应用生态更成无本之木？

日前，科大讯飞高级副总裁胡国平在接受媒体采访时表示，5G与AI如果只是单打独斗是没有太多应用场景的，两者结合后会创造出“1＋1＞2”的价值。为充分把握“5G＋AI”的浪潮，科大讯飞将进一步深耕教育和医疗行业。

近年来，大批企业涌入医疗AI大数据赛道，带火行业的同时，也让行业陷入了盲目追求概念的尴尬困境，鲜有企业沉静下来打造底层技术。事实上，过渡依赖于原始病历数据、受制于非结构化数据，导致相关搜索和检索引擎的查全率低、检索粒度过粗的问题，是市场上医疗AI大数据厂商面临的普遍问题。

尽管在采用AI方面处于领先地位，但并非所有医疗保健组织都已实施AI。部署AI解决方案时面临的挑战仍使一些医疗保健组织无法充分利用AI技术。在这种情况下，医疗保健企业有必要了解医疗保健及其解决方案中的AI挑战。

2020年6月15日，医疗人工智能公司数坤科技宣布完成2亿元B1轮融资，由中银国际领投、建银国际管理的建兴医疗基金联合投资、老股东创世伙伴资本和华盖资本继续跟投。

本文将从CDSS的系统建设和工作逻辑、推动因素、应用和落地情况、面临的困难这四方面展开，以期对我国CDSS的发展现状进行一个系统梳理和全面呈现，并在此基础上，对我国CDSS未来的发展方向进行预测和展望。

浪潮之下，医疗无疑是这波建设之中关注的重点领域，建设变革中提到的5G、大数据中心、人工智能均是近年来科技医疗发展重点。其中，人工智能技术正与5G、大数据不断结合，协同远程医疗拓宽基层医疗诊断能力、辅助大数据挖掘寻找隐藏的奥秘……

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner最新研究报告显示，负责人工智能（AI）战略的高管，尤其是政府和医疗机构的首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO），应该在新冠肺炎（COVID－19）疫情期间充分利用AI技术，在五个核心领域改善决策制定。

在人工智能与人类的数次大战中，他们敏锐发现了AI在医疗领域应用的广阔价值。

从宏观角度，WHO结合发展中国家卫生系统和人群健康状况提出了慢性病创新照护框架（Innovative care for chronic conditions framework，ICCC）。

2019年8月18日，《中共中央国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》（以下简称《意见》）正式发布。

智慧医疗体系建设一直是个困扰人们的世界级难题，纵观世界各国的医疗卫生体制改革，尽管改革思路不同，但在通过信息化手段全面构建并应用数字卫生系统，推动医疗卫生体制改革与服务供给平衡方面有着共同的愿景。