人工智能公司追一科技宣布获得来自中国互联网投资基金（以下简称中网投）、中移创新产业基金的数亿元人民币战略投资，五源资本、高榕资本等继续追加投资，泰合资本担任独家财务顾问。

文/陈根比尔·盖茨曾说:“语言理解是人工智能皇冠上的明珠”。其中,自然语言处理(NaturalLan-guageProcessing,NLP)是将人类交流沟通所用的语言经过处理转化为机器所能理解的机器语言

2021年6月6日－11日，自然语言处理（NLP）领域的顶级会议NAACL在线上举办。深兰科技DeepBlueAI团队参加了Multi－Hop Inference Explanation Regene

投资界6月16日消息，近日，NLP自然语言处理技术开发商中科凡语获数千万元A轮融资，投资方为高科新浚和金科君创。本轮融资将主要用于企业发展、产品开发，以及产品推广。中科凡语深入挖掘NLP的垂直应用，在医疗、科技、金融、法律、文化的等领域，提供覆盖英、日、德、法、俄等七十多个语种的机器智能翻译服务

介绍OpenCV – 开源计算机视觉。它是计算机视觉和图像处理任务中使用最广泛的工具之一。它被用于各种应用,如面部检测、视频捕捉、跟踪移动物体、对象公开。如今应用在 Covid 中,如口罩检测、社交距离等等

本文我们将讨论使用Python中的OpenCV库进行图像处理的一些基本操作。图像处理是对图像进行的技术操作与分析,比如为了得到增强的图像或提取一些有用的信息而进行的一系列操作。随着我们的发展,许多应用程序使用图像/帧/视频作为输入,对它们进行预处理,并将其输入到设备或软件或脚本中

大家好,在接下来的博客中,我会尽力帮助你开始你的 Open CV 课程。这是该系列的第一篇博客,在这篇博客中,我主要关注 OpenCV 的基础,因此我们将在本博客中回答下面提到的问题。如何安装 Ope

实模式:bootloader 为程序计算段的基地址保护模式:bootloader 为自己创建段描述符确定 GDT 的地址创建代码段的描述符创建数据段的描述符创建栈段的描述符段描述符是如何确保段的安全的?段寄存器高速缓存对段寄存器本身的保护对段界限的检查在上一篇文章中

什么是图像滤镜?图像滤镜是一种方法或过程,通过它可以修改图像的颜色、阴影、色调、饱和度、纹理和其他特征。滤镜用于根据商业、艺术或审美需要在视觉上修改图像。如今,图像滤镜在社交媒体中非常普遍。Instagram 有各种各样的滤镜,Facebook 也是如此

LDT:局部描述符表TSS: 任务状态段TCB: 任务控制块x86 系统中的保护模式,给系统的安全性提供了很大的保障,但是在我们之前的文章中,一直都淡化了特权级别这个概念。例如:在保护模式下的段选择器

在上篇文章中,我们已经学习了 OpenCV 的基础知识。我们已经看到了如何执行图像和视频调整大小、裁剪等,这是 OpenCV 教程的第二部分。本文,我们主要关注 OpenCV 的高级部分,它将涵盖以下提到的问题

OpenCV 是一个用于实时计算机视觉应用的 Python 库。OpenCV 是开源的,在图像处理、机器学习和深度学习方面有着巨大的应用。OpenCV 可用于对象检测、分类、笔迹分析等。OpenCV 可以与 Numpy 等库集成,用于各种数学计算

OpenCV 是一个用于实时计算机视觉应用的 Python 库。OpenCV 是开源的,在图像处理、机器学习和深度学习方面有着巨大的应用。OpenCV 可用于对象检测、分类、笔迹分析等。OpenCV 可以与 Numpy 等库集成,用于各种数学计算

等到今天，AI把更强的图像处理能力带给了每一个人时，通过手机上的App就能对照片甚至视频进行修图美颜，照片造假已经成为了一件人们习以为常的事情。不过到了今天，这种情况很可能就要被改变了。

开发者采用了 Google AutoML Vision 服务来进行数据分析。这套系统会通过照片训练来达到面部识别的高准确度匹配，准确率虽然没有 99％，但 95％ 的匹配率对于玩这样一个杂志上的小游戏来说还是没多少问题的。

目前我正在研究一个涉及人脸分类的计算机视觉问题。这通常意味着需要应用深度学习，因此在将图像注入到我们的神经网络之前需要一个特殊的预处理阶段。

深兰科学院的算法专家借助计算机视觉技术，基于机器学习和生成对抗网络（GAN），对图像进行了风格迁移处理，可将真实世界的图像直接转换为高品质动漫风格。

简介人脸识别和目标检测这样的术语听起来觉得很酷，但是当涉及到从头开始实现它们时，每个初学者都会觉得困难，这些技术实际上并没有那么难实现，一旦你掌握了其基本原理，那么实现它们就相当简单了。图像处理有很多

01什么是NLPNLP（自然语言处理－Natural language processing）就是在机器语言与人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。02NLP的两个核心任务NLU：自然语言理解

近年来，我国在云计算、大数据、物联网、人工智能等技术研发与产业应用方面投入了大量人力物力，催生出一系列新业态。其中，生物识别技术也迎来了发展机遇期，无论是技术还是市场，都取得了长足的进步。在这一领域中，人脸识别、指纹识别、静脉识别、声纹识别俨然已经成为投资者关注的焦点