上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba，具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔，公司主要技术是自然语言理解，擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后，Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...

据国外媒体报道，加拿大多伦多大学科学家近日根据谷歌公司和Netflix公司的算法开发出一款机器学习软件。研究人员认为，这款机器学习软件可用于发现外太空的外星生命。据了解，这款强大的软件比传统的预测一个行星系统是否有生命存在的方法要快1000倍。研究人...

由于具有足够高的计算能力和工作效率，深度学习在生活中无处不在。如今，深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而，要成为顶尖人才，竞争还是十分激烈的，适应新的行业并解决面临的挑战仍是个难题。为了补充Udacity公司之前的人工智能课程，...

为了让初学者了解AI，以下列出六个值得注意的AI领域，并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用，以及研究它们的公司。 在过去10年中，AI领域取得了很大的进步，随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略，很多人已经对语音识别和自...

机器学习也会对数据产生偏见，从而导致错误的预测。我们该如何解决这一问题？ Google的新论文或许会揭晓答案。 机器学习中的机会均等 随着机器学习计算稳步发展，越来越多人开始关注其对于社会的影响。机器学习的成功分支之一是监督学习。有着足够的历史遗留...

想挑战冯诺依曼，就必须从三个要素入手：基本操作，例如加减乘除；逻辑流程控制，例如if-else-then，for，while；设存储器，内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为，冯诺依曼体系中的逻辑流程控制和外设存储器使用，都必须在程序中写死，而不能通过观察范例，...

几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被...

微软和瑞士国家计算中心（CSCS）的科学家们取得了重大突破，将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短，再加上超级计算机技术的引入，或能够解决现在在图像、视频和语音识别，自然语言处理等方面问题的瓶颈。考虑到深度学习能够提供的...

上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务，如语言和图像识别，之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后，似乎自然而言的是，我们利用这种学习概念来积累知识，并能够建立模型和预测结果，甚至将这种概念应用于与计算机...

2015-2016的机器学习平台开源大潮中，美国是当之无愧的引领者：无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头，还是美国各大科研院所，为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影，比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边，无论是BAT还是...

据外媒（futurism.com）报道，新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的第一次：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...

围绕人工智能（AI）和机器学习（ML）的炒作已经达到令人难以置信的程度，有些评论人士称AI为第四次工业革命，其他人则称其为新电力。我是这种理论的信徒之一。大量资金正被投入到AI和ML领域的公司里，因为它们有可能对大多数行业产生革命性的改变，即使不是...

本文作者黄文坚，PPmoney 大数据算法总监，《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二（2月28日）雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》（点击了解详情），欢迎大家报...

据外媒报道，虽然机器学习技术是时下最火热的创新话题，但它依然带来了许多麻烦和隐忧。其中最为明显的就是这项技术正在侵犯我们每个人的隐私。 要想模仿人类，机器学习必须将人类最私密的一切连根拔起。因此，我们除了要保护自己的独特性，还要找出控制机器...

糖尿病本身不一定造成危害，但长期血糖增高可引起多种急性和慢性并发症，可能会导致失明、心血管疾...

开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。 终端设备智能化的需求催生本地智能化（local intelligence） 当联网的终端设备越来越多时，产...

当你向Facebook上传了一张你朋友的照片后，这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素，直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶汽车上，使得自动驾驶汽车能够从背景中区分行人和其它车...

Yann LeCun在很多演讲中反复提到一个著名的蛋糕比喻： 如果人工智能是一块蛋糕，那么强化学习（ Reinforcement Learning）是蛋糕上的一粒樱桃，监督学习（Supervised Learning）是外面的一层糖霜，无监督学习（ Unsupervised Learning）则是蛋糕胚。 目前我...

本文作者薛云峰，主要从事视频图像算法的研究，于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现...

科技讯12月15日消息，据外媒报道，约翰塞巴斯蒂安巴赫（Johann Sebastian Bach）被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国，被尊称为西方近代音乐之父。他将西欧不同民族的音乐风格融为一体，其曲调之美，对和声与旋律技艺的掌握之娴...