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安防下AI产品的真实
性能
水平
在两年的时间里安防圈内圈外人都被AI刷了屏,AI在安防行业的落地吸引了诸多目光,那么具体AI在安防中有哪些应用落地,效果如何?厂商推出的产品是否能够满足用户的需求,解决用户的痛点呢?小编综合多年的安防产品测评经验,来做一个剖析。
12-22 09:08
TAG:
AI产品
安防
人工智能
热像工程师最佳选择!高德智感PS系列高
性能
红外热像仪新品上市
随着红外热成像产品在各大行业应用的不断普及与深化,业内对红外热成像产品需求也在不断革新与改变,而拥有更高性能、更优配置的高性能红外热成像仪往往成为热像师们关注的焦点。4月8日,国内红外热成像行业引领企
12-08 01:00
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热像工程师
最佳选择
高德智感
PS系列
红外热像仪
三星收购人工智能搜索引擎公司:提升Bixby
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3月6日消息 Bixby是三星在去年发布Galaxy S8系列手机的时候宣布的语音助手,是三星将人工智能、深度学习和UI设计相结合后的研究成果。而为了进一步提升Bixby的能力,三星日前收购了人工智能初创公司Kngine全部股份。
12-08 00:48
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三星
人工智能搜索引擎
Bixby
技术文章:Yolov3 CPU推理
性能
比较-Onnx、OpenCV、Darknet
为实时目标检测应用程序选择正确的推理框架变得非常具有挑战性,尤其是当模型应该在低功耗设备上运行时。在本文中,你将了解如何根据你的需要选择最佳的推理检测器,并发现它可以给你带来巨大的性能提升。通常,当我们将模型部署到CPU或移动设备上时,往往只关注于轻量级的模型体系结构,而忽略了对快速推理机的研究
12-08 00:37
TAG:
CPU
yolov3
Holopix50k发布: 最多最丰富的双目数据集大幅提升多个相关任务
性能
?
来自Leia公司的研究人员们构建了一个包含49368对图像的立体视觉数据集Holopix50k,这一数据集从大小和多样性上都超过了现有的公开数据集,在立体图像超分辨、单目深度估计等任务上都取得了非常大的性能提升。
12-08 00:02
TAG:
Holopix50k计算机视觉
立体信息
世界上第一块人工智能加速器四核芯片,可以提高
性能
,但不会提高电费
IBM的研究人员设计了他们所谓的世界上第一块人工智能加速器芯片,该芯片基于高性能7纳米技术,同时实现了高水平的能源效率。 来源 | ZDNet 参加此项研究的IBM研究人员Ankur Agrawal和KailashGopalakrishnan在互联网固态电路虚拟大会(InternationalSolid-Sta...
12-06 09:07
TAG:
世界上
一块
人工智能
加速器
四核
芯片
可以
高性能
不
Altair HPC高
性能
计算融合人工智能及机器学习,驱动技术革新
Altair HPC高性能计算,助力企业引领未来 上海2021年8月5日 -- AI及5G时代计算需求大爆发,驱动高性能计算桥接AI人工智能,机器学习技术于新维度应用。智能化工作负载部署与管理,最大限度地提升本地与云基础设施的性能及资源利用率,促进信息化与工业化的深...
12-06 08:53
TAG:
Altair
HPC
高性能
计算
融合
人工
能及
机器
人工智能模型不用数据,用物理知识,优化粒子加速器
性能
原名斯坦福直线加速器中心的SLAC国家加速器实验室(SLAC National Accelerator Laboratory)位于美国加州旧金山湾区的门洛帕克,是美国能源部下属的国家实验室,由斯坦福大学负责运行管理,成立于1962年。 加速器是强大的机器,可为电子束或其他粒子束提供能...
12-06 08:50
TAG:
人工智能
模型
不用
数据
物理
知识
优化
粒子
加速器
库克:看好AR和机器学习,将进一步提升硬件
性能
本文作者:周翔 导语:库克认为,AR就像iPhone里的芯片,它不是一款独立的产品,而是一种关键性的技术。 苹果CEO蒂姆库克和USTWO员工 雷锋网消息:上周,苹果CEO蒂姆库克马不停蹄地拜访了法国、德国和英国。周三(2月8日),库克被英国格拉斯哥大学(Univers...
12-05 23:50
TAG:
库克
机器学习
ar技术
ipad
iphone
vr技术
亚马逊第三代服务器芯片来了!机器学习负载
性能
飙3倍,能耗降60%
芯东西(公众号:aichip001) 作者 | 心缘 编辑 | 漠影 芯东西12月1日报道,今日凌晨,云计算领域最受瞩目的年度技术盛会AWS re:Invent在拉斯维加斯举行。 这是时隔两年,re:Invent再度在线下举办。今年也是AWS re:Invent十周年和全球最大云服务商亚马逊云科...
12-05 23:47
TAG:
亚马逊
第三代
服务器
芯片
机器
学习
负载
性能
3倍
训练时间和参数量百倍降低,直接使用标签进行预测,
性能
竟超GNN
选自arXiv 作者:Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能,这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能,而且参数量也少得...
12-05 23:47
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训练
时间
数量
百倍
降低
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