当我们在翻译软件上输入 “Transformer is a novel neural network architecture based on a self－attention mechanism”

陈侯立身何坦荡,虬须虎眉仍大颡。前言Hey,大家好,我是码农星期八!上次怎么大概说了一下or,!=,in/not in between,like,limit,order by,group by。但是还没完,咱们接着往下说!查询我们的数据是这样的

为实时目标检测应用程序选择正确的推理框架变得非常具有挑战性,尤其是当模型应该在低功耗设备上运行时。在本文中,你将了解如何根据你的需要选择最佳的推理检测器,并发现它可以给你带来巨大的性能提升。通常,当我们将模型部署到CPU或移动设备上时,往往只关注于轻量级的模型体系结构,而忽略了对快速推理机的研究

前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文

作者: Unmesh Joshi译者: java达人在连接上发送多个请求而不等待前一个请求的响应,从而减少延迟。问题如果请求需要等待对前一个请求的响应,使用单一套接字通道在集群服务器之间通信可能会导致性能问题

过去我们聊到翻译，眼前更多浮现的是书桌前埋头辞典的译员身影。但随着机器翻译技术的迅速发展与落地，机器翻译技术逐渐介入翻译团队的工作中，传统的人工翻译逐渐与人工智能结合在一起，成为一种语言服务的新动态——机器翻译＋译后编辑的发展势头日益高涨

导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果

当前，人工智能的产业化发展处于井喷阶段，言必称AI已成为一种社会现象。这其中，以人脸识别为代表的计算机视觉的发展备受关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

如今，服装市场面临的最大挑战之一，对很多不熟悉该行业的朋友而言似乎根本不像是挑战——这就是可供选择的商品数量过大。此种状况意味着客户对特定品牌及零售商缺乏忠诚度，亦可能令客户提不起购物的兴致。

当地时间6月25日，奥兰多市与奥兰多警察局发布声明称，已于上周停止使用亚马逊深度学习人脸识别技术——Rekognition，从去年12月份开始为期6个月的合同已经到期，目前不再续约。

从本月开始，万豪国际携手阿里巴巴旗下综合性旅游出行服务平台飞猪，将为自助办理入住服务引入人脸识别技术，开启“刷脸”入住时代。该服务旨在为热衷新科技的中国消费者提供更多选择，并进一步提升其旅行体验。

目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块，其中，医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。

随着我国城市化进程加速，在自动售货、交通、物流和城市公共安全等领域，快速确认公共场所人员身份信息逐渐成为现代生活的基本环节。而有着前瞻性眼光的欧姆龙早已布局该领域，通过前端的研发团队开发了独具特色的人脸识别技术，极具市场前景。

每天我们关注的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等，很少静下来心来对人工智能产业链进行梳理，但是若要对人工智能有更深入更长远的关注，首先就要对人工智能产业链进行清晰的梳理。

近来自动驾驶汽车如火如荼、众说纷纭，作者在本文中对自动驾驶汽车的未来分别从数据、事故、法规三个方面进行详述，摆事实、讲道理，表明自动驾驶未来可期却也任重道远。

但AI还不够强大。还有一些领域是人工智能无法提供帮助的，至少在目前是这样。在每个球场上，每位球员的数据至少需要一名分析员手工记录统计，然后将这些数据提供给温网的数字平台，然后进入Watson。

在一篇博客文章中，Facebook 介绍了一个名为 Rosetta 的系统，它可以利用机器学习来识别图像和视频中的文本，然后将其转录为机器可读的内容。特别地，Facebook 发现这个工具有助于在表情包上转录文本。

麻省理工学院近日发表的一篇新论文，分析了“道德机器”的在线测试的结果，任务要求受访者在虚构的驾驶场景做出道德选择。

计算机视觉，英文Computer Vision，简称CV。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。

众所周知，纽约市警察局一直在使用面部识别技术，但未曾透露过具体项目细节。近日，The Intercept了解到IBM曾使用NYPD监控摄像机的镜头素材开发面部识别技术。