本文想与大家分享一下我们在使用人工智能技术自动生成数据标签方面所做的工作。在我们深入了解我们的方法之前，首先让我们了解一下数据标签是什么。在机器学习中，数据标记只是识别原始数据（图像、视频、音频文件、

仓储管理在物流管理中占据重要地位，随着业务量和客户需求的不断增加，企业的仓储管理面临着巨大挑战。大多数企业主要以人工盘点分拣为主，容易导致工作繁琐、错漏百出、效率低下，无法支持对大量货物的快速盘点及分拣需求

“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书，ADI以全球经验践行生态圈共赢发展理念，为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。

品玩3月29日讯，据Engadget消息，一个由麻省理工学院计算机科学家领导的小组，研究了十个被引用最多的用于测试机器学习系统的数据集。他们发现，大约3.4%的数据是不准确或错误标记的，这可能会导致使用这些数据集的人工智能系统出现问题。 这些数据集被引用...

选自arXiv 作者：Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能，这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能，而且参数量也少得...