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技术分析:如何理解
梯度
下降算法
介绍在这篇文章中,我们将了解什么是真正的梯度下降法,为什么它成为非常流行的机器学习算法,为什么AI和ML中的大多数算法都遵循这种技术。柯西在1847年提出了梯度下降算法,是第一个提出梯度下降的人,梯度这个词的意思是一个性质的增加和减少!而下降意味着向下移动的动作
12-08 00:39
TAG:
梯度下降算法
什么是
梯度
下降,为什么它很重要?
梯度下降是有时会吓到初学者和从业者的话题之一。大多数人在听到梯度这个词时,他们试图在不了解其背后的数学的情况下完成该主题。本文,将从一个非常基础的层面解释梯度下降,并用简单的数学示例为你提供帮助,并使梯度下降完全为你所用
12-08 00:38
TAG:
梯度下降
梯度下降代码
遇事不决,XGBoost,
梯度
提升比深度学习更容易赢得Kaggle竞赛
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在Kaggle上参加机器学习比赛,用什么算法最容易拿奖金? 你可能会说:当然是深度学习。 还真不是,据统计获胜最多的是像XGBoost这种梯度提升算法。 这就奇了怪了,深度学习在图像、语言等领域大放异彩,怎么在...
12-05 23:47
TAG:
遇事
不决
XGBoost
梯度
提升
深度
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