模型_Frontiers of AI TechnologySearch_Page 3_Payititi-Artificial Intelligence Data Science Community

大家都了解卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这篇主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道，神经网络本身包含了一系列特征提取器，理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型...

12-05 23:49 TAG：深度学习

机器之心报道机器之心编辑部GPU 显存一直是训练先进深度学习模型的最大瓶颈大规模训练经常会碰到模型参数太多，显存无法容纳的情况。最近，微软提出的全新方法 DeepSpeed 将每个节点的批处理大……...

12-05 23:49 TAG：参数 nlp 微软深度学习 gpu

合成数据可降低获取标注数据的难度，方便机器学习模型的训练。本文属于合成数据系列第二篇，我们将用一个对象检测的例子，来介绍Unity生成和分析合成数据集的各种工具。在系列首篇文章中（点击回看），我们讨论了搜集大量标签图像、训练机器学习模型完成电...

12-05 23:48 TAG：使用 Unity 感知工具大批量生成分析合成数据

机器之心报道参与：小舟在生产环境中部署机器学习模型是一个复杂的过程，需要考虑诸多因素，也存在很多挑战。近日，来自剑桥的研究者梳理了该流程常见的问题。近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但是，在生产系统中部署机...

12-05 23:47 TAG：机器学习模型部署都有哪些剑桥研究者梳理 99

作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川策划 | 陈思时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工...

12-05 23:47 TAG：为什么 90% 机器学习模型从未应用于生产作者

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