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  • 训练时间和参数量百倍降低，直接使用标签进行预测，性能竟超GNN
    选自arXiv 作者：Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能，这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能，而且参数量也少得...
    12-05 23:47 TAG： 训练 时间 数量 百倍 降低 直接 使用 标签 进行 预测
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