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微积分、
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代数、概率论,这里有份超详细的ML数学路线图
选自towardsdatascience 作者:Tivadar Danka 机器之心编译 编辑:小舟、陈萍 大学时期学的数学现在可能派上用场了,机器学习背后的原理涉及许多数学知识。深入挖掘一下,你会发现,线性代数、微积分和概率论等都和机器学习背后的算法息息相关。 机器学习算...
12-07 10:36
TAG:
微积分
线性代数
概率论
哪个才是解决回归问题的最佳算法?
线性
回归、神经网络还是随机森林?
现在,不管想解决什么类型的机器学习(ML)问题,都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上,一种算法并不能总是优于另外一种算法,但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。 本文,我们将展示几个著名的用于解决回...
12-05 23:48
TAG:
哪个
才是
解决
回归
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最佳
算法
线性
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