01什么是NLPNLP（自然语言处理－Natural language processing）就是在机器语言与人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。02NLP的两个核心任务NLU：自然语言理解

介绍著名的开源计算机视觉库OpenCV宣布了其将首次举行由英特尔赞助的空间人工智能竞赛。随着OAK-D(OpenCV-AI-Kit With Depth)模块的发布,OpenCV呼吁参与者使用其模块解决现实世界中的问题

近年来，我国在云计算、大数据、物联网、人工智能等技术研发与产业应用方面投入了大量人力物力，催生出一系列新业态。其中，生物识别技术也迎来了发展机遇期，无论是技术还是市场，都取得了长足的进步。在这一领域中，人脸识别、指纹识别、静脉识别、声纹识别俨然已经成为投资者关注的焦点

《中国制造2025》是我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领，目标是实现制造大国向制造强国的转变，其中智能制造是主攻方向。

金翅导读图像处理是诸多计算机领域中最为活跃的一个领域，人们在图像领域研究出了很多适用的算法，但由于底层的图像预处理算法处理的数据量大，用一般的软件来实现会比较慢，并且对于一些实时性要求比较高的系统，处理速度往往是要考虑的关键因素，因此提高图像处理的速度显得尤为重要

通过这11种方法可以刺激你的大脑，给你的大脑带来各种各样的新体验。这些新奇的感觉会加强你大脑的控制记忆、情绪、注意力广度、解决问题能力、学习和处理能力的相关区域，促进你的智力增长！

新视智科通过部署创新解决方案，将为制造业数字化转型提供更多可能。

戴口罩已经成为我们生活中必不可少的一件重要事项了，但这可头疼坏了iPhone手机的用户们了，毕竟目前主流的iPhone手机都是用Face ID来解锁的。如果戴上口罩，就必须经历一次，面容识别失败，手动输入密码的过程

在日常生活中,我们经常会看到一些十分漂亮、构思精妙的照片,但某张照片背后的摄影师是谁?我们有时却并不清楚。如今,人工智能(AI)可以帮助我们找到图片背后的摄影师。在一项新的国际跨学科研究中,研究人员通过使用人工智能算法分析近 60000 张二战时期的历史照片发现

锐颖科技推出了“燎原”系列多款人脸识别终端。

新加坡初创公司Nervotec表示，其Awareness APP可以通过人脸识别实现心率、血氧、压力等检测。

昨天的315晚会，对于那些制假售假的商家来说是一年中最难熬的日子，不少人应该都看了整场晚会，本人当然比较关心一些和互联网有关的事件，真是不看不知道，一看吓一跳，一年吓一次，一次吓一年，别看说得那么顺口，事实是情况就是有这么严重，突然让人感觉在享受互联网带来的便利时，又觉得互联网真的很危险

介绍你是否曾经偶然发现一个数据集或图像，并想知道是否可以创建一个能够区分或识别图像的系统？图像分类的概念将帮助我们解决这个问题。图像分类是计算机视觉最热门的应用之一，是任何想在这个领域工作的人都必须知道的概念

介绍数据科学和人工智能（AI）正在超越时代，并将其转变为最令人兴奋的领域。对技术熟练的数据科学家的需求比以前增长得更快。人工智能的子领域有很多需求，如机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等。据统计，人工智能领域的专家招聘在过去四年中增长了74％

近日，中共中央、国务院印发了《国家综合立体交通网规划纲要》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。文件中特别指出，要提升智慧发展水平。加快提升交通运输科技创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化

我喜欢逻辑游戏,同时也喜欢计算机视觉和人工智能算法。为了把这两样结合起来,开发了一个软件来检测、分析和解决一些逻辑难题,比如数独和摩天大楼。本文主要解释“LogicGamesSolver”项目,你可以在这个github存储库中找到源代码以及运行它的说明

3D视觉感知赋予了机器读取三维信息的能力，是人工智能时代的关键基础共性技术之一。只有坚持自主研发，才能在新一轮科技革命和产业变革中不被‘卡脖子’，赋能千行百业实现智能化升级。

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，在高速公路ETC收费站、停车场收费站中得到了广泛应用。车牌识别系统是以计算机技能、图画处理技能、模糊辨认为根底，树立车辆的特征模型，辨认车辆特征，如号牌、车型、色彩等基本信息

介绍大家好,在过去的几个月中,我致力于计算机视觉自动编码器 的开发,坦白地说,我对使用它们可以构建的大量应用程序印象深刻。本文的目的是解释自动编码器,可以使用自动编码器构建的一些应用程序,未连接的编码器-解码器层的缺点以及诸如U-Net之类的体系结构如何帮助提高自动编码器的质量

推动高能效创新的安森美半导体 （ON Semiconductor，美国纳斯达克上市代号：ON），将于3月17日至19日在上海的Vision China展 W1馆1416展位展示在工业智能成像的多个创新