机器看到图像或视频就能像人类一样进行精准地表述，这看似不可能，但已在深兰科学院诞生的“智慧交通协管员”，已把它变为了现实。

01什么是NLPNLP（自然语言处理－Natural language processing）就是在机器语言与人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。02NLP的两个核心任务NLU：自然语言理解

完成人：周志华(南京大学)，陈松灿(南京航空航天大学)，张敏灵(南京大学)，黎铭(南京大学)，谭晓阳 (南京航空航天大学) 推荐单位：教育部 智能化是信息科学技术发展的主流趋势之一，而机器学习是实现智能化的关键，并在众多领域发挥日益重要的作用。该项目针...

摘要：为了让该公司旗下的VoIP兼即时通讯服务与诈骗分子划清界限，微软的研究人员们正在埋头苦干。在微软研究院，他们已经用上了一个复杂的机器语言，以便将欺诈用户筛离开来。在一组包括合法和欺诈用户的20万级测试中，经过了四个月的活动，该团队成功地检测...

互联网的飞速发展使其成为全球信息传播和共享的重要资源，互联网上的数据也呈几何级数增长，然而要从互联网上获取有用的知识却变得非常困难，数据爆炸，知识贫乏已成为当下迫切需要解决的问题。而机器学习将会是解决这些问题的技术利器，它对海量的数据挖掘...

据资讯网站BusinessInsider报道，不久前，社交网站Pinterest宣布收购图像识别及视觉搜索初创公司VisualgGraph，展示了布局大数据领域的野心。似乎英雄所见略同，竞争对手Facebook、Twitter也将火力瞄准了这一战...

上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba，具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔，公司主要技术是自然语言理解，擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后，Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...

微软和瑞士国家计算中心（CSCS）的科学家们取得了重大突破，将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短，再加上超级计算机技术的引入，或能够解决现在在图像、视频和语音识别，自然语言处理等方面问题的瓶颈。考虑到深度学习能够提供的...