近日，据路透社报道，日本专门生产超逼真面具的公司REAL－f正受到科技、娱乐以及汽车等行业的青睐。这家公司利用树脂和塑料制作面具，可以精确地复制人的面部表情，成本约为30万日元。

1月3日，腾讯AI Lab主任张潼离职，引发行业和媒体猜想。看热闹不嫌事大的人还脑洞大开地为腾讯AI大计担忧……

随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。

这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联？如何应用在安防监控中？这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些？

在我国利用AI技术研究航天天文领域的学术较少，AI技术的逐渐成熟和发展，将推动这一应用领域探索文明的进程，关于AI＋航天天文应用技术，国外科学家们已经开发出了行星机器学习代码。

人工智能作为当下做热门的技术，其中有一项核心技术就是计算机视觉（有时候也笼统称作为机器视觉，傻傻分不清），而这项技术好比乾坤大挪移，使用得当，可以以一当十，解决很多复杂问题，因此包括人工智能独角兽深兰科技在内的一些AI企业都在修炼这种武功。

11月21日，阿里巴巴前沿技术研究机构达摩院传来新消息。以色列理工学院著名计算机视觉科学家Lihi Zelnik Manor教授，已入职达摩院以色列机器视觉实验室。

2017年9月，苹果推出基于3D结构光技术的iPhone X，让3D摄像头模组方案成为最火爆的话题之一。其主打的Face ID人脸识别功能不仅成为安卓手机制造商跟进的目标，也预示着消费电子自此进入“AI＋AR”的新时代。

计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。以旷视科技Face＋＋、商汤科技、极链科技Video＋＋为代表的AI头部企业战略出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势及零售等新领域快速崛起。

安霸半导体公司（Ambarella）推出了一款新型汽车摄像头芯片，安霸CV22AQ，可为汽车高级驾驶员辅助（ADAS）系统中的深度神经网络（DNN）提供计算机视觉。

深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。

又一年ICCV论文提交截止，ICCV2019的官方推特也在上周末第一时间公布了本届会议的论文投递情况。根据官方消息，2019年共收获4328篇论文，与上一届2143篇相比，数量多出了将近一倍。

人工智能产业链主要分为三个层次：基础层、技术层和应用层，技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。

回顾2018年，是属于人工智能的一年，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face＋＋、极链科技Video＋＋、优必选科技这样直接以人工智能起家的原生技术企业，都将AI注入到每个角落，掀起了一轮又一轮的技术高潮。

随着人工智能产业的发展，近几年来人工智能的投资也非常受关注。iPhone X的人脸识别开始，生物识别成为了计算机视觉的主导技术，未来市场潜力巨大。

根据《全球人工智能产业报告》显示，截止2019年3月底全球活跃的人工智能企业达5386家，其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五，中国的人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国的集中在加州和纽约等地

最直白、最主要能够让人们有安全感的东西是通过眼睛看到的东西，是视觉获取的东西。所以视觉和影像呈现出来的智能化，会让人感到踏实。上面这句话是CES Asia2019期间，与非网记者在华晶科技（Altek Corporation）展台听到的

三年前英特尔就坚信视觉计算技术以及摄像头创建数据的能力将会发挥催化剂的作用，推动整个产业在这条道路上走下去。计算机视觉与人工智能推理的结合，实际上就是业界期待的“杀手级应用”

节点是一个集合，该集合的任何排列都不会更改它。

虽然天准科技近5年来收入利润保持高速增长，也成为了苹果的供应商，以及未来中国将成为机器视觉最大的应用市场。