近日，计算机视觉A类顶级会议CVPR 2020开幕在即， 由全球最大机器学习平台Kaggle承办的FGVC（Fine－Grained Visual Categorization，细粒度图像分类）全球挑战赛结果揭晓，支付宝天筭安全实验室夺冠，超越全球1316支顶尖计算机视觉团队。

现在计算机视觉和计算机图形学非常流行，这是因为它们与人工智能有着广泛的联系，它们的主要共同点是使用OpenCV库，以便像人类一样对数字图像或视频（CV）或生成图像（CG）有高层次理解。

杜克大学研究人员于最近研发出一种新的AI工具，可以将模糊到难以辨认的人脸图像转化成电脑生成的图像，其细节呈现将比以往任何技术都更加精细。

深兰科学院的算法专家借助计算机视觉技术，基于机器学习和生成对抗网络（GAN），对图像进行了风格迁移处理，可将真实世界的图像直接转换为高品质动漫风格。

如果我们将今天基于深度学习的目标检测技术比作一场“热兵器革命”，那么回顾20年前的技术时即可窥探“冷兵器”时代的智慧。

有一天我们是否能够使用风格迁移将一种风格从一个数据复制到另一个数据而不损害其完整性？

众所周知，处理视频是很困难的，因为它们与图像不同，是动态的，我们没有可以轻易识别和跟踪的静态对象，复杂性水平上升了好几个层次——这就需要我们对图像处理技术和计算机视觉技术的把握。

计算机视觉是数据科学世界中最热门的研究领域之一，而且它已经成为我们个人生活的一部分。我们都在不知不觉的使用各种功能，这些功能在后端运行计算机视觉技术。

介绍著名的开源计算机视觉库OpenCV宣布了其将首次举行由英特尔赞助的空间人工智能竞赛。随着OAK-D(OpenCV-AI-Kit With Depth)模块的发布,OpenCV呼吁参与者使用其模块解决现实世界中的问题

近年来，我国在云计算、大数据、物联网、人工智能等技术研发与产业应用方面投入了大量人力物力，催生出一系列新业态。其中，生物识别技术也迎来了发展机遇期，无论是技术还是市场，都取得了长足的进步。在这一领域中，人脸识别、指纹识别、静脉识别、声纹识别俨然已经成为投资者关注的焦点

金翅导读图像处理是诸多计算机领域中最为活跃的一个领域，人们在图像领域研究出了很多适用的算法，但由于底层的图像预处理算法处理的数据量大，用一般的软件来实现会比较慢，并且对于一些实时性要求比较高的系统，处理速度往往是要考虑的关键因素，因此提高图像处理的速度显得尤为重要

FiftyOne是一个开源的可视化数据集分析工具，最近添加了Jupyter notebook支持，该功能是我实现的，并且是其技术主管。完成后，我着手撰写一篇文章，描述此功能的重要性——为什么自动屏幕截

有些上市是不得不上。文丨初霁BT财经原创文章近日,商汤科技再次传出将启动A+H上市,计划2021年下半年交表,现在暂定的保荐投行团队有中金等。若消息属实,中国“计算机视觉(CV)四小龙”——商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技将都在这个“AI大年”开启上市之旅

什么是OpenCV？计算机视觉是一个能够理解图像和视频如何存储和操作的过程，它还有助于从图像或视频中检索数据。计算机视觉是人工智能的一部分。计算机视觉在自动驾驶汽车，物体检测，机器人技术，物体跟踪等方面发挥着重要作用

我喜欢逻辑游戏,同时也喜欢计算机视觉和人工智能算法。为了把这两样结合起来,开发了一个软件来检测、分析和解决一些逻辑难题,比如数独和摩天大楼。本文主要解释“LogicGamesSolver”项目,你可以在这个github存储库中找到源代码以及运行它的说明

介绍大家好,在过去的几个月中,我致力于计算机视觉自动编码器 的开发,坦白地说,我对使用它们可以构建的大量应用程序印象深刻。本文的目的是解释自动编码器,可以使用自动编码器构建的一些应用程序,未连接的编码器-解码器层的缺点以及诸如U-Net之类的体系结构如何帮助提高自动编码器的质量

简介在现实世界中,我们收集的数据在大多数时候是严重不平衡的,所谓不平衡数据集就是训练样本不是平均分布在目标类中,例如,如果我们以个人贷款分类问题为例,就很容易得到“未批准”的数据,而不是“已批准”的信息,结果,模型会更偏向具有大量训练实例的类,这降低了模型的预测能力

在这篇文章中，将尝试解释Computer Vision和OpenCV库的工作原理。在整篇文章中，将介绍：什么是计算机视觉？计算机视觉如何工作？计算机视觉的应用、什么是OpenCV？OpenCV的简史、OpenCV快速入门让我们逐步开始

文/陈根在科幻小说《三体》里,有这么一段描述:“每秒500万亿次浮点运算的计算机,出现在“面壁计划”里。这是第二位面壁者雷迪亚兹看到的人类最强的计算力,用于顶尖的核爆模拟。”这里的浮点运算可以理解成对小数进行计算,是非常精细的运算模式,现实生活中的科学计算往往难以实现

5月30日是第5个“全国科技工作者日”。在这个向科学家致敬的日子,钱学森、邓稼先、吴文俊、袁隆平、黄旭华等许多老一辈科学家在这天成为人们“追星”的对象。人们总是要问:在那个一穷二白的年代,他们是怎样做到的?尤其是,那个没有电子计算机的年代,他们是怎么运算、模拟、设计的?用算盘吗?还真是