前言:本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS

介绍**LBPH(Local Binary Pattern Histogram,局部二进制模式直方图)**是一种人脸识别算法,用于识别人脸。它以其性能以及如何能够从正面和侧面识别人脸而闻名。在开始了解 LBPH 算法之前

当前，人工智能的产业化发展处于井喷阶段，言必称AI已成为一种社会现象。这其中，以人脸识别为代表的计算机视觉的发展备受关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

AI in All，是目前全球人工智能公司的最大愿景。在2018 Google I/O大会上，Google首席执行官Sundar Pichai向全世界阐述了Google从AI First向AI Only的转变，AI已经从泡沫变成了风向。

今年依图将这一指标提升到了接近极限的水平，即在千万分之一误报下的识别准确率已经接近99%。根据NIST官方4月发布的竞赛结果，旷视科技也曾登顶榜首，在百万分之一误报下的准确率为 97.5％。

如今，2018年正是人工智能大热的时候，很多企业都开始融入AI领域，尤其是在人脸识别上代表着计算机视觉技术，可谓是人工智能应用中最具代表性的一项。

对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。

随着人工智能（AI）在数十个火车站安装，其中包括了5秒识别乘客身份的面部识别系统，让中国火车站忙碌的场景开始成为过去时。

当地时间6月25日，奥兰多市与奥兰多警察局发布声明称，已于上周停止使用亚马逊深度学习人脸识别技术——Rekognition，从去年12月份开始为期6个月的合同已经到期，目前不再续约。

科技，让生活更美好，黑科技让生活更任性，自从马云向大家推荐支付宝的刷脸支付功能后，很多科技厂商也都不断推出这项新技术，不用手机，刷脸即可，刷脸支付正式开启了在全球范围内的商用之路。

人脸识别系统经常被诸多媒体评为“黑科技”，甚至在一些报道中宣传：通过人脸识别，数分钟即可找到特定人物！

从本月开始，万豪国际携手阿里巴巴旗下综合性旅游出行服务平台飞猪，将为自助办理入住服务引入人脸识别技术，开启“刷脸”入住时代。该服务旨在为热衷新科技的中国消费者提供更多选择，并进一步提升其旅行体验。

听AI公司说，在任何环境下，人脸识别都能准确的找到你。

在人工智能领域，人脸识别技术的应用规模在不断扩展、算法能力在不断提升，这使得简单的人脸对比评测已经很难区分不同算法能力之间的差距。

开发者采用了 Google AutoML Vision 服务来进行数据分析。这套系统会通过照片训练来达到面部识别的高准确度匹配，准确率虽然没有 99％，但 95％ 的匹配率对于玩这样一个杂志上的小游戏来说还是没多少问题的。

随着我国城市化进程加速，在自动售货、交通、物流和城市公共安全等领域，快速确认公共场所人员身份信息逐渐成为现代生活的基本环节。而有着前瞻性眼光的欧姆龙早已布局该领域，通过前端的研发团队开发了独具特色的人脸识别技术，极具市场前景。

每天我们关注的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等，很少静下来心来对人工智能产业链进行梳理，但是若要对人工智能有更深入更长远的关注，首先就要对人工智能产业链进行清晰的梳理。

任何一项技术，从研发到走入市场应用，均会遭遇设备成本高，落地场景少等困境。虹膜识别虽然现阶段落地困难，但是随着后续技术的不断成熟，其极高的使用价值将会带来良好的市场前景，本文有助于你近一步观察这一技术。

人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域，国内警方的人脸识别系统屡屡精准识别逃犯，国外警方的人脸识别准确率为何如此之低？究竟是评价标准不同，还是技术上真有差别？

在一篇博客文章中，Facebook 介绍了一个名为 Rosetta 的系统，它可以利用机器学习来识别图像和视频中的文本，然后将其转录为机器可读的内容。特别地，Facebook 发现这个工具有助于在表情包上转录文本。