文／陈根人工智能时代里，神经网络对于机器学习具有重要作用。神经网络是通过分析一组“训练”示例来识别模式的算法，也被认为是模仿大脑的加工路径。想要适应自动驾驶、控制机器人、医疗诊断等场景，就必须让神经网络适应快速变化的各种状况

自肿瘤靶向治疗概念出世以来，小分子抑制剂药物一直是临床肿瘤学的研究热点。「小分子疗法」可用于治疗多种疾病，但由于其药代动力学（身体对药物的作用），其疗效往往会被削弱。给药后，身体决定了药物被吸收多少，

麻省理工学院的研究人员最近开发出一种神经网络，能够以相对较高的准确度对个人患有认知功能障碍的可能性做出预测。因此在一定程度上，我们可以将其理解为一种抑郁症检测器。

可通过远程遥控机器人前往人类无法进入的地方，取代人类完成那些较为危险、肮脏、环境恶劣或者难度极高的工作。

备选： 1.成本不到50美元的网上测试，怎么成了AI高风险？ 2.欧盟严管AI，这真的有助于社会发展吗？ 3.史上最严AI监管提案，连网上考试都不放过？ 智东西（公众号：zhidxcom） 编译 | 贞逸 编辑 | 云鹏 智东西7月26日消息，据外媒报道，麻省理工学院的科学家...