随着越来越多的公司在运营中投入AI能力，他们意识到消除不公平偏见和生产合乎道德的 AI 并不是一项简单的任务。偏见一词值得深入研究。例如，由于人、实践、系统等存在现实世界的偏见，复刻性的收集数据可能会复制现实世界的偏见，因此消除偏见的概念不是一...

未来全球15％的人将会因为人工智能而工作发生变动！光中国可能会有1千多万至上亿人口将需要重新学习新的技能、重新就业。这是某个国际机构给出的专业预测！机器取代某些工作的同时，也意味着新的工作将被创造出来。主要可能应该是管理方面、人与人之间互动或...

来源：北京商报 北京商报讯（记者 石飞月）11月30日，据市场机构Gartner预测，2022年全球人工智能（AI）软件收入总额预计将达625亿美元，相比2021年增长21.3%。 Gartner 认为，2022 年人工智能软件支出的前五个用例类别将是知识管理、虚拟助手、自动驾驶汽车...

据推断，到2025年，针对ImageNet数据集的最优的图像识别系统，误差率应该降低到5%。 但是，训练这样一个深度学习系统将带来相当于纽约市一个月的二氧化碳排放。 2016年，阿尔法狗（AlphaGo）与李世石的围棋对决，让人工智能和深度学习进入了大众的视野。在那...

1956年，人工智能一词诞生，也标志着人工智能这门新兴科学的诞生。直到40多年后，人工智能这项技术才开始在世界上引起巨大的轰动，让世人产生深刻的印象。 1997年5月，IBM公司研制的深蓝超级计算机在与国际象棋大师卡斯帕洛夫的比赛中，成功战胜了人类。这一...

如果你喜欢小说《万能神器》那么请将《正文 第十二章 智能机器人...

机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。本章将首先介绍机器学习的定...

人工智能被谷歌视为行业发展的巨大引擎，2015年，谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面，从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。本文是黑匣对2015人工智能报告公司篇之谷歌的盘点，将带你深入了解谷歌2015年的人工智能布局。 机器习得是一个...

微软前副总裁S. Somasegar从智能应用开发的角度，总结了2016机器学习和人工智能的5大发展趋势：算法和数据结合的微智能，将能灵活地在应用中得到融合；让每一个应用都变得智能；人工智能的黑箱将被揭开；现阶段的机器学习和人工智能中，人类的作用不可替代；...

Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变所有巨头纷纷将其深度学习IP开源。 毋庸置疑，开源浪潮是2016年人工智能领域不可忽视的...

关于深度学习，中国科学院大学教授 徐俊刚 曾说过这样一段话： 自动机器学习是实现强人工智能的必备技术之一，必将成为 下一个人工智能研究的热点 。 为了验证这句话，U妹儿特地去招聘网站搜了一下，发现深度学习的薪资，基本上都是 30k 甚至 50k 以上，而且...