人工智能（AI）的发展一日千里，席卷了金融、汽车、安防、医疗等诸多产业，是当今科技领域最受关注的话题之一。

而只要找到正确的机器学习或其它AI成果的应用空间，相信这将帮助我们解决与生命密切相关的重大医疗保健需求。

2018年全球新增癌症诊断病例约1910万，死亡病例约960万；约1／5男性和1／6女性在一生中会罹患癌症，1／8男性和1／11女性因癌症而死亡——这组惊人的数据，来自于WTO下属“国际癌症研究机构”公布的最新全球癌症数据报告，调查范围覆盖全球185万个国家和地区，涉及36种癌症的发病率和死亡率。

据报道，AI医疗公司数坤科技宣布完成2亿元B轮融资，创世伙伴资本领投，A轮投资方晨兴资本、华盖资本，天使轮投资方远毅资本跟投。这是数坤科技在2019年完成的第一笔大规模融资。

英国剑桥大学研究人员设计出一种新的机器学习算法来寻找药物，其效率已被证明是目前行业标准的两倍，有助新药开发提速。研究成果发表在近期出版的美国《国家科学院院刊》上。

近日，由剑桥大学领导的研究人员设计了一种用于药物发现的机器学习算法，该算法的效率是工业标准的两倍，可以加快开发新的疾病治疗方法的进程。

随着人工智能技术的不断升级，其与各行各业的融合也愈发深入。在中国，人工智能已经广泛应用于安防、教育、家居、金融、交通、医疗等各个领域，掀起了一股智能化热潮。眼下，无论是医疗人工智能还是智能家居、自动驾驶汽车，都已经逐步走向行业爆发的临界点。

近年来，多家企业源源不断地向领先技术领域注入大量资金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市场情报公司Tractica的数据显示，2018年医疗人工智能技术领域的投入为21亿美元，预计到2025年这一数据将超过340亿美元。

人工智能从计算能力和能力的爆炸中受益匪浅。今天，高度复杂的深度学习算法，模仿人类大脑的结构，可以掌握围棋，交易股票，甚至写小说。

随着大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，人工智能发展进入新阶段，医疗AI的发展日新月异，在临床领域的应用，正在不断深化。

现今肿瘤早期诊断的常见方式为组织活检和基因检测。组织活检需要在手术中从患者肿瘤组织中切片取样，这不仅给患者带来痛苦，还有刺激肿瘤进一步恶化发展的风险。

英伟达副总裁 Kimberly Powell表示，人工智能行业的发展需要大量重要数据、机器学习算法，以及持续提升的算力，未来，最得益于人工智能的两个行业分别是自动驾驶与医疗领域。

对于人工智能企业，算力从来不是一项廉价的成本。作为算法推进的动力源泉，如何合理利用算力，提升算法迭代速度成为初创公司不可回避的问题。

目前，我们人类能力的局限性，是临床手术长期存在的瓶颈，看不见、打不准、拿不稳”是骨科手术的三大难题，“看不见”是指医生无法看到内部结构，“打不准”是指钻孔打钉时人手操作精度不够，“拿不稳”是人手的稳定性很差。

相较于大多全病种、不断拓展产品线，寻找更多营收增长点的公司，专注单一病种的比格威显得有些独辟蹊径。但在陈新建看来，深挖眼科AI这口井要做的事情就不少，眼科产品也有自身的发展逻辑。

人工智能的高速发展，用机器人替代医护人员，已经不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……都已经投入到全球各大医院进行工作。

近年来，医疗器械正在走向家庭，医疗场景也向家庭延伸，健康智能可穿戴设备正是延伸的触角，它以智能化、小型化的方式满足消费者健康管理的需求，与大数据、AI等技术结合，开始发挥健康风险评估、智能预警、个性化健康管理的作用，成为物联网生态的入口。

英国的研究人员使用人工智能（AI）工具来检测卵巢癌患者活检样本中的微小异常细胞簇 ——这些细胞的存在表明该疾病更具攻击性。

精神分裂症与青少年大脑的某个基因位点存在着极其微妙的联系。复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰课题组最新研究成果发现，与青春期大脑壳核体积最为相关的基因位点同时也是精神分裂症的风险位点。

随着资本的理性投入，新技术提供的增量和创新的商业模式成为行业最为关注的两大关键驱动因素，而具备这两个要素的健康有益，是如何以AI健康产品／服务赋能众多场景，又凭借什么样的模式获得资本青睐？