谷歌已经建立了一个人工智能模型，可以分析人体胸部的CT扫描结果，以确定他们是否患有肺癌。该公司今天在博客文章中详细介绍了这款软件，这是谷歌两年开发工作的成果。作为美国国立卫生研究院的一项研究的一部分，谷歌使用从15，000名患者中采集的42，000次胸部扫描数据集训练人工智能检查肿瘤

北京时间5月30日，并列于RSNA旗下国际放射学顶级期刊《Radiology》，在AI领域的新刊《Radiology：Artificial Intelligence》收录了新科研成果。

根据2018年由医师基金会发布的报告所言，有多达78％的受访者表示偶尔会感到精神萎靡，这一数字比2016年的调查高出4％。此外，医生的自杀率也达到普通群体的两倍。

医疗人工智能的风口已经持续了2年多，各家公司的产品已经都陆陆续续在全国各大医院入驻，有些医院放射科扎堆了10家左右的AI产品，但在实践中，影像科医生真正使用的只有少数几个。

2019年5月，商汤科技第二届人工智能峰会“大AI无疆”在京成功举办，其最新发布的人工智能产品及解决方案覆盖智慧城市、智慧健康、智慧零售、教育及AR五大领域。

如今，人工智能常被称为一种灵丹妙药，成为一种能够帮助我们解决众多社会、商业以及健康问题的改进性自动化技术手段。

?随着人口老龄化的加剧以及民众健康意识的提升，医学影像检查次数每年以超过30％的速度增加，而影像科医生每年的增长速度不到5％，这里面存在着严重的供需失衡。

自医疗AI诞生以来，其临床价值及社会意义一直备受关注，将医疗AI技术应用于疾病早筛领域，助力临床医师进行肺癌、乳腺癌等重大疾病的早筛，也是众多AI企业的共同梦想。

与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同，新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型的。许多新型医疗保健正在带给我们一种新的模式，它将依赖于新一代用户友好、实时的大数据分析和人工智能及机器学习工具。

谷歌对AI、医疗健康特别感兴趣，它向这两大领域投了许多钱，最终也许会改变我们的生活。谷歌神经系统科学家Greg Corrado说：“机器学习、AI的底层技术可以处理各种任务。”事实

人工智能和增强智能正在推动医学成像科学的发展。描述这一趋势的唯一术语是构建。人工智能将会出现在医学影像发展的正确的时间和地点。

英国《自然·医学》杂志20日发表一项人工智能（AI）最新进展，美国团队报告了一种能够根据胸部CT扫描来检测恶性肺结节的人工智能，其表现与人类放射医学专家相当，甚至超越后者。该深度学

人工智能和机器学习正在助力数字健康热潮，但在心理和行为健康方面仍处于起步阶段。事实上，这并不意外，因为理解人类的思想和感受可不仅仅是“分析血液测试数据或者医学扫描疾病迹象”，往往要

进入新世纪以来，随着互联网、云计算、物联网等技术的发展与应用，“互联网＋”医院、云医院等相继面世，而现在，智慧医院正处于如火如荼之际。

来自加州大学戴维斯分校和旧金山分校共同合作，教会了计算机识别脑组织中与阿尔兹海默病相关的标志物，该研究再次印证：机器学习可以极大地促进疾病治疗方法发展。

中山大学附属第一医院日前称，70多岁的老人患上了壶腹部肿瘤，需要进行腹部最复杂的手术胰十二指肠切除术，老人及家属选择了达芬奇机器人手术，术中出血仅50毫升，术后恢复顺利，第三天即开始进食流质。

如今，医疗保健行业越来越多地采用人工智能技术来改善患者护理，并提高流程效率。

带着“学以致用”的想法，博士生陈浩踏上创业之路，成立了视见医疗科技有限公司（以下简称视见科技）。他希望把在学校里所学的人工智能医学知识探索应用到产业中，并打通产学研医各个环节，提高人工智能医疗诊断水平。

在最新的《细胞》杂志上，麻省理工的研究人员开发了一种新的机器学习算法，他们对大肠杆菌使用了一系列代谢干扰处理，收集了数据后，通过机器学习算法，分析了不同状态与抗生素治疗结果之间的联系。

5月6日，曼彻斯特大学与北京他山科技联合建立的人工智能触觉传感实验室在北京正式揭牌，拟计划研发让人工智能拥有触觉的电容芯片，完善AI的感知智能。