作者：龚进辉众所周知，现在是年轻人的天下，各种商业服务均以年轻人为核心受众。与此同时，年轻人还在互联网舆论环境下掌握充足的话语权。久而久之，似乎给人一种只要服务好年轻人就万事大吉的错觉。其实不然，数量庞大的老年人群体也不容忽视，或许他们鲜少在互联网上发声，但并不代表他们没有需求

戴口罩已经成为我们生活中必不可少的一件重要事项了，但这可头疼坏了iPhone手机的用户们了，毕竟目前主流的iPhone手机都是用Face ID来解锁的。如果戴上口罩，就必须经历一次，面容识别失败，手动输入密码的过程

金翅导读卷积神经网络已成功应用于解决诸如图像分类语义分割或机器翻译等问题，其中解决的这些问题的基础数据表示具有网格状结构。但是，目前许多有趣的任务的数据为无法以网格状结构表示的数据，而这些数据位于不规则的域中

2021年，VCSEL和EEL在汽车上的新兴应用，如车内驾驶员监控和激光雷达，可能成为未来的“杀手级应用”；另外，应对围绕增强现实（AR）的消费电子产品，以及L3／L4／L5级自动驾驶乘用车、共享出租

近日，爆料人士Jon Prosser带来了新的消息，苹果将会在iPhone 12 Pro上Face ID进行优化，让它具备更宽广的识别角度，即使手机平放在桌面上，用户只需将脸稍微低下就可以被识别

人工智能领域最近几年的发展可以说是如火如荼，这里面既有创业者的磨刀霍霍，也有资本的一路执着狂跟，还有学生和程序员群体的热情追随。

本文介绍十年来最佳图像分类论文,来帮助你快速学习计算机视觉前言计算机视觉是一门将图像和视频转换成机器可理解信号的学科,有了这些信号,程序员可以基于这种高阶进一步控制机器的行为。在计算机视觉任务中,图像分类是最基本的任务之一

在最初产品定义期间，需要考虑LIDAR系统的复杂性，以确定可接受的SNR、检测要求、视野、散热限制以及功耗。了解哪些组件是各个问题的主要贡献因素，同时谨慎选择IC，可以大大提高设计的成功几率。

在本文中，我想在不作太多技术细节的情况下，解释作者提交给2021 ICLR会议的新论文“an－image－is－worth－16x16－words－transformers－for－image－recognition－at－scale”的研究成果（目前为止匿名）

在日常生活中,我们经常会看到一些十分漂亮、构思精妙的照片,但某张照片背后的摄影师是谁?我们有时却并不清楚。如今,人工智能(AI)可以帮助我们找到图片背后的摄影师。在一项新的国际跨学科研究中,研究人员通过使用人工智能算法分析近 60000 张二战时期的历史照片发现

文／陈根一条“老人被拒收现金”的热搜，再一次，让现实中老年群体的困境暴露在大众面前。诸如此类的新闻层出不穷，从“老人出门不知道怎么使用健康码”到“老人就医不会线上挂号”等，互联网给现代人带来了前所未有的便利和高效，而这份便利和高效却并不属于所有人

锐颖科技推出了“燎原”系列多款人脸识别终端。

“星光”是全球首款用于边缘计算的、为Linux操作系统量身定制的RISC－V AI单板计算机，它采用了赛昉科技自主研发的人工智能视觉处理芯片——惊鸿7100。

新加坡初创公司Nervotec表示，其Awareness APP可以通过人脸识别实现心率、血氧、压力等检测。

昨天的315晚会，对于那些制假售假的商家来说是一年中最难熬的日子，不少人应该都看了整场晚会，本人当然比较关心一些和互联网有关的事件，真是不看不知道，一看吓一跳，一年吓一次，一次吓一年，别看说得那么顺口，事实是情况就是有这么严重，突然让人感觉在享受互联网带来的便利时，又觉得互联网真的很危险

介绍你是否曾经偶然发现一个数据集或图像，并想知道是否可以创建一个能够区分或识别图像的系统？图像分类的概念将帮助我们解决这个问题。图像分类是计算机视觉最热门的应用之一，是任何想在这个领域工作的人都必须知道的概念

OpenCV发行版4．5．1包含了BEBLID，这是一个新的本地特性描述符。opencv4．5．1中最令人兴奋的特性之一是BEBLID（Boosted effective Binary Local I

近日，2021年德国iF设计奖（iF DESIGN AWARD 2021）获奖名单公布，旷视自主研发的潜伏式物料搬运机器人MegBot－T800获优秀产品设计奖。德国iF设计奖成立于1953年，由历史悠久的工业设计机构——汉诺威工业设计论坛举办，与红点奖、IDEA奖并称世界三大设计奖

介绍数据科学和人工智能（AI）正在超越时代，并将其转变为最令人兴奋的领域。对技术熟练的数据科学家的需求比以前增长得更快。人工智能的子领域有很多需求，如机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等。据统计，人工智能领域的专家招聘在过去四年中增长了74％

FiftyOne是一个开源的可视化数据集分析工具，最近添加了Jupyter notebook支持，该功能是我实现的，并且是其技术主管。完成后，我着手撰写一篇文章，描述此功能的重要性——为什么自动屏幕截