2015-2016的机器学习平台开源大潮中，美国是当之无愧的引领者：无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头，还是美国各大科研院所，为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影，比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边，无论是BAT还是...

据外媒（futurism.com）报道，新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的第一次：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...

围绕人工智能（AI）和机器学习（ML）的炒作已经达到令人难以置信的程度，有些评论人士称AI为第四次工业革命，其他人则称其为新电力。我是这种理论的信徒之一。大量资金正被投入到AI和ML领域的公司里，因为它们有可能对大多数行业产生革命性的改变，即使不是...

本文作者黄文坚，PPmoney 大数据算法总监，《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二（2月28日）雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》（点击了解详情），欢迎大家报...

据外媒报道，虽然机器学习技术是时下最火热的创新话题，但它依然带来了许多麻烦和隐忧。其中最为明显的就是这项技术正在侵犯我们每个人的隐私。 要想模仿人类，机器学习必须将人类最私密的一切连根拔起。因此，我们除了要保护自己的独特性，还要找出控制机器...

糖尿病本身不一定造成危害，但长期血糖增高可引起多种急性和慢性并发症，可能会导致失明、心血管疾...

开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。 终端设备智能化的需求催生本地智能化（local intelligence） 当联网的终端设备越来越多时，产...

当你向Facebook上传了一张你朋友的照片后，这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素，直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶汽车上，使得自动驾驶汽车能够从背景中区分行人和其它车...

Yann LeCun在很多演讲中反复提到一个著名的蛋糕比喻： 如果人工智能是一块蛋糕，那么强化学习（ Reinforcement Learning）是蛋糕上的一粒樱桃，监督学习（Supervised Learning）是外面的一层糖霜，无监督学习（ Unsupervised Learning）则是蛋糕胚。 目前我...

本文作者薛云峰，主要从事视频图像算法的研究，于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现...

科技讯12月15日消息，据外媒报道，约翰塞巴斯蒂安巴赫（Johann Sebastian Bach）被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国，被尊称为西方近代音乐之父。他将西欧不同民族的音乐风格融为一体，其曲调之美，对和声与旋律技艺的掌握之娴...

毫无疑问，过去两年中，机器学习和人工智能的普及度得到了大幅提升。 如果你想学习机器算法，要从何下手呢？以我为例，我是在哥本哈根留学期间，学习AI课程入门的。我们用的教科书是一本AI经典：《Peter Norvigs Artificial Intelligence??A Modern Approach...

据连线杂志网站报道，在澳大利亚的西海岸，生物学家阿曼达霍奇森（Amanda Hodgson）控制无人机飞向印度洋上的高空。这位儒艮专家使用无人机帮助他们观察濒临灭绝的研究对象。不过霍奇森和她的团队并没有能力来筛查所有拍得的照片。在45000张照片中寻找儒艮的...

按：本文作者朱鹏飞，天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授，硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位，2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学位。目前，在机器学习与计算机视觉国际顶级会议和期刊上...

深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势，并被称为2013年的10项突破性技术之一 [1]。它是对神经网络的改进，包含更多的计算层，从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 [2]。到目前为止，它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具。 特...

芬兰的研究人员利用机器学习开发出一种技术，可以在你阅读时读取你的脑信号来捕捉你的兴趣点。 未来涌现的数据越来越多，人们又将如何智能地筛分导航信息呢？所以面对堆积如山的MBs（数据流量），我们需要更好的方式去过滤分流数字内容。 芬兰的研究人员一直...

我们都知道，人类认知能力会随年龄增长而下降。 神经科学家早就知道，这种下降与大脑的解剖结构变化相关。 因此，很容易想到利用大脑的核磁共振成像（MRI）来辨识衰老的迹象，甚至还可以确定脑龄。 此外，大脑年龄和实际年龄（chronological age）之间的差异...

当人们在谈及太阳能住宅的时候，税收优惠、贷款优惠以及其他能够减免掉太阳能设备的举措，总是为人们津津乐道。 但是对于初创公司PowerScout的创始人来说，价格不是制约他们发展的关键点。雷锋网了解，这家公司的总部位于Oakland, Calif。真正关键的地方是市...

深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习，仅仅能算作蛋糕上...

编者网按：本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲。 在深度学习的历史上，神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力，在数据量、计算力的推动下，用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其...