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还在混淆AI与机器学习?先了解下六个AI热门领域
为了让初学者了解AI,以下列出六个值得注意的AI领域,并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用,以及研究它们的公司。 在过去10年中,AI领域取得了很大的进步,随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略,很多人已经对语音识别和自...
12-05 23:50
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机器学习
神经网络
深度学习
高维
语音识别
机器学习还能产生“偏见”?谷歌实验室为你解密
机器学习也会对数据产生偏见,从而导致错误的预测。我们该如何解决这一问题? Google的新论文或许会揭晓答案。 机器学习中的机会均等 随着机器学习计算稳步发展,越来越多人开始关注其对于社会的影响。机器学习的成功分支之一是监督学习。有着足够的历史遗留...
12-05 23:50
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机器学习
偏见
DeepMind想通过深度学习挑战冯·诺依曼结构
想挑战冯诺依曼,就必须从三个要素入手:基本操作,例如加减乘除;逻辑流程控制,例如if-else-then,for,while;设存储器,内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为,冯诺依曼体系中的逻辑流程控制和外设存储器使用,都必须在程序中写死,而不能通过观察范例,...
12-05 23:50
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机器学习
深度学习
向量
寻址
存储器
2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程
几年之前,深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现,很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时,深度学习还是一个新兴领域,只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快,这个领域就得到了很大的发展,目前已经被...
12-05 23:50
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深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
超算新突破将深度学习训练时间缩减到数分钟
微软和瑞士国家计算中心(CSCS)的科学家们取得了重大突破,将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短,再加上超级计算机技术的引入,或能够解决现在在图像、视频和语音识别,自然语言处理等方面问题的瓶颈。考虑到深度学习能够提供的...
12-05 23:50
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深度学习
算法
计算机
超级计算机
自然语言处理
智能菌带你一文看懂AI、机器学习、深度学习
上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务,如语言和图像识别,之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后,似乎自然而言的是,我们利用这种学习概念来积累知识,并能够建立模型和预测结果,甚至将这种概念应用于与计算机...
12-05 23:50
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深度学习
机器学习
人工智能
BAT在下一盘大棋?深度盘点机器学习平台
2015-2016的机器学习平台开源大潮中,美国是当之无愧的引领者:无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头,还是美国各大科研院所,为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影,比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边,无论是BAT还是...
12-05 23:50
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学习平台
深度学习
机器学习
大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解
据外媒(futurism.com)报道,新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能(AI)的第一次:特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...
12-05 23:50
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机器学习
大数据分析
人工智能
深度学习
机器人
借鉴巨头创建机器学习的创企需考虑五大变量
围绕人工智能(AI)和机器学习(ML)的炒作已经达到令人难以置信的程度,有些评论人士称AI为第四次工业革命,其他人则称其为新电力。我是这种理论的信徒之一。大量资金正被投入到AI和ML领域的公司里,因为它们有可能对大多数行业产生革命性的改变,即使不是...
12-05 23:49
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机器学习
人工智能
苹果
TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等深度学习框架的对比
本文作者黄文坚,PPmoney 大数据算法总监,《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二(2月28日)雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》(点击了解详情),欢迎大家报...
12-05 23:49
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深度学习
人工智能
应用
被“黑化”后的机器学习 真的会令人害怕吗?
据外媒报道,虽然机器学习技术是时下最火热的创新话题,但它依然带来了许多麻烦和隐忧。其中最为明显的就是这项技术正在侵犯我们每个人的隐私。 要想模仿人类,机器学习必须将人类最私密的一切连根拔起。因此,我们除了要保护自己的独特性,还要找出控制机器...
12-05 23:49
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机器学习
人工智能
谷歌成功使用机器学习来检测糖尿病性视网膜病变
糖尿病本身不一定造成危害,但长期血糖增高可引起多种急性和慢性并发症,可能会导致失明、心血管疾...
12-05 23:49
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机器学习
视网膜
谷歌
从云端到终端 机器学习也能在嵌入式设备上实现
开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络,并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上,集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。 终端设备智能化的需求催生本地智能化(local intelligence) 当联网的终端设备越来越多时,产...
12-05 23:49
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机器学习
神经网络
终端设备
深度学习遇上物理学:分析星系团 解码基本粒子
当你向Facebook上传了一张你朋友的照片后,这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素,直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶汽车上,使得自动驾驶汽车能够从背景中区分行人和其它车...
12-05 23:49
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物理学
深度学习
粒子
星系团
算法
Yann LeCun创造的新词"预测学习"将落脚于GANs?
Yann LeCun在很多演讲中反复提到一个著名的蛋糕比喻: 如果人工智能是一块蛋糕,那么强化学习( Reinforcement Learning)是蛋糕上的一粒樱桃,监督学习(Supervised Learning)是外面的一层糖霜,无监督学习( Unsupervised Learning)则是蛋糕胚。 目前我...
12-05 23:49
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机器学习
lecun
函数
算法
神经网络
深度学习框架Caffe解析:从代码层面定制新功能
本文作者薛云峰,主要从事视频图像算法的研究,于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架,也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现...
12-05 23:49
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caffe
代码
函数
调用
序列化
人工智能
深度学习
深度学习机器听得懂巴赫 还能谱出同样风格曲目
科技讯12月15日消息,据外媒报道,约翰塞巴斯蒂安巴赫(Johann Sebastian Bach)被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国,被尊称为西方近代音乐之父。他将西欧不同民族的音乐风格融为一体,其曲调之美,对和声与旋律技艺的掌握之娴...
12-05 23:49
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巴赫
深度学习
十大机器学习算法及其应用 体验成重中之重
毫无疑问,过去两年中,机器学习和人工智能的普及度得到了大幅提升。 如果你想学习机器算法,要从何下手呢?以我为例,我是在哥本哈根留学期间,学习AI课程入门的。我们用的教科书是一本AI经典:《Peter Norvigs Artificial Intelligence??A Modern Approach...
12-05 23:49
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机器学习
贝叶斯
算法
2016年:互联网交出控制权 深度学习颠覆一切
据连线杂志网站报道,在澳大利亚的西海岸,生物学家阿曼达霍奇森(Amanda Hodgson)控制无人机飞向印度洋上的高空。这位儒艮专家使用无人机帮助他们观察濒临灭绝的研究对象。不过霍奇森和她的团队并没有能力来筛查所有拍得的照片。在45000张照片中寻找儒艮的...
12-05 23:49
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深度学习
互联网
连线杂志
谷歌
google
人工智能
基于深度学习的人脸自动美妆与深度哈希算法
按:本文作者朱鹏飞,天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授,硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位,2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学位。目前,在机器学习与计算机视觉国际顶级会议和期刊上...
12-05 23:49
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