作物_Open DatasetPayititi-Artificial Intelligence Data Science Community

新しい植物病害データセット、異なる健康な作物の葉と不健康な作物の葉の画像データセットを含むこのデータセットは約87KのRGB形式の健康な作物葉と病気の作物葉の画像から構成されており、これらの画像は38の異なるカテゴリに分けられています。データセット全体は80対20の比率で訓練セットと検証セットに分割されています。...Agriculture 2D Box

3G 1607

Samir Bhattarai

大豆作物の雑草検出、植物画像を4種類に分類する無人航空機（UAV）によって撮影された画像セットの中から、雑草が写っているすべての画像を選択した結果、合計400枚の画像が得られました...Earth and Nature Classification

2.36G 827

Federico Peccia

植物幼苗データセット異なる生育段階の作物と雑草の幼苗の画像このデータセットには、作物と雑草の幼苗の画像が5,539枚含まれています。上の図に示すように、これらの画像は12のカテゴリに分類されています。これらのカテゴリは、デンマークの農業で一般的な植物種を表しています。...Agriculture 2D Box

3.19G 1032

Johannesburg

2018年農作物病害データセット訓練画像の総数は32768枚、検証画像の総数は4992枚、テストセットAの画像総数は4959枚。...Agriculture 2D Box

3.23G 1014

永不白给

植物幼苗データセット、異なる成長段階にある農作物と雑草の幼苗の画像このデータセットには、作物と雑草の幼苗の画像が 5,539 枚含まれています。上の図に示すように、画像は 12 個のカテゴリに分けられています。これらのカテゴリは、デンマークの農業における一般的な植物種を表しています。各カテゴリ...Agriculture,Earth and Nature Classification

3.2G 1580

Marsh

大豆作物中の雑草検出データセット UAVによって撮影された画像セットから、雑草が写っているすべての画像が選択され、合計400枚の画像が得られました...Agriculture 2D Polygon

2.37G 788

Alessandro dos Santos Ferreira

作物品種鑑定とSCIO 作物品種識別は農業研究、産業および政策の基礎です。このデータは、小型近赤外分光器を用いて収集された可視光/近赤外高分解能分光データを使ってエチオピアにおいて識別することを調査しました...Agriculture,Business,Earth and Nature Classification

1.19M 394

Frédéric Kosmowski