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ICCV 2013 自動顔ランドマーク検出、野外で撮影された300枚の顔画像の現実世界データセット
最初の野生環境での自動顔ランドマーク検出チャレンジ(2013年300 - W)は、国際的な~と共に開催される予定です...Person,Deep Learning 2D Box
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Dr. Georgios Tzimiropoulos
Caltech256画像データセット、256のオブジェクトカテゴリーに属する30000枚以上の画像
カリフォルニア工科大学256(Caltech 256)は、その前身であるカリフォルニア工科大学101データセット(Caltech 101)の改良版と見なされており、大きさなどの新機能があります...Classification,Image Data,Universities and Colleges Classification
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Jessica Li
ADS - 16計算広告データセット、120人の不親切な人が投票で選び出した300個の実際の広告の集合
過去10年間、新しいオンラインショッピング方法により、商品やサービスをより簡単に購入する可能性が高まっています。...Business,Marketing Classification
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GiorgioRoffo
300 Face in Wild 顔検出データセット
300 Face in Wildは顔認識と輪郭标注データであり、このデータは機械視覚分野の主要学会ICCV 2013の顔検出競技で使用されたデータセットでもあります。...Person,Face Classification
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robot
300個の正方形、円形、三角形の画像データセット
形状には多くの異なるタイプがあるため、それらを区別できることは非常に重要です。初心者がニューラルネットワークを学ぶために特別に設計されたデータセット。...Image Search Classification
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robot
300探査AUCsはDon't Overfit IIから
https://www.kaggle.com/c/dont-overfit-ii/discussion/91766 ありがとう、@salimali さん。私のデータサイエンスの旅を始めるきっかけを与えてくれました。...Linear Regression Classification
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Zach
word2vecネガティブ300
#データセットこのデータセットはmyhnguyenによって作成され、CC0:Public Domain#Contentsの下で公開されています。以下のファイルが含まれています:...Others Classification
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myhnguyen
300枚の正方形、円形、三角形の画像
私は処理の過程で100個の三角形、100個の正方形、100個の円を描きました。各png画像は28x28ピクセルの画像で、正方形、円、三角形という3つのフォルダに分けて保存されています...Arts and Entertainment,Computer Science,Image Data,Biology Classification
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mark s
グーグルのWord2Vecモデル、300万個の単語とフレーズを含む語彙の単語ベクトル
1.5GBです!これには、約100bで学習させた、300万語の単語とフレーズの語彙に対する単語ベクトルが含まれています。...Computer Science,Programming Classification
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Umberto