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664.76M
277
0

应用场景：NLP

パズル競技データセット、英語に翻訳されたテキストを含む

数据类型：Classification

Pavel Peskov
1.99G
287
0

应用场景：NLP,Music

BERT英語の無冠詞・二重冠詞、BERT英語の上限なし訓練データの二重スペクトログラム周波数

数据类型：Classification

Todd Cook
5.64M
292
0

应用场景：NLP

名称エンティティ認識データセット

数据类型：Classification

M?bius
0.09M
631
0

应用场景：NLP,Computer Science,Text Data,Languages

28種類の言語における停止語、自然言語処理におけるテキスト前処理

数据类型：Classification

Heeral Dedhia
18.22M
315
2

应用场景：NLP,Business,Classification,Arts and Entertainment,News,Text Data

電子メールテキスト分類

数据类型：Classification

Dipankar Srirag
31.14M
282
2

应用场景：NLP,Deep Learning,Coronavirus,Social Networks,Email and Messaging,Government

COVID 19インドネシアのツイート、「新型コロナ肺炎」と「政府」に関連するインドネシアのツイート

数据类型：Classification

Dionisius Darryl Hermansyah
58.89M
337
0

应用场景：NLP,Education,Software,Literature

ヴィルグール（Virgool）データセット、これはvirgool.ioから収集されたペルシャ語の記事データのセットです

数据类型：Classification

Mehran Rafiee
31.7M
639
0

应用场景：NLP,Classification,Computer Science,Multiclass Classification,Languages

言語ラベル付きのテキストデータ。言語検出に使用できます。

数据类型：Classification

Ishant
0.85M
301
1

应用场景：NLP,Deep Learning,Online Communities,People

Tanglish感情分析ツイートでは、ツイートの感情を表すために4つのラベルを使用しています

数据类型：Classification

vyom bhatia
0.1M
300
1

应用场景：NLP,Health,Coronavirus,Psychology,Diseases

COVID-19関連のよくある質問。このデータは新型コロナウイルス肺炎関連のQ&Aセット19を含んでいます。

数据类型：Classification

Deepan.N
1.3M
376
4

应用场景：NLP,Deep Learning,Earth and Nature

テストケースデータセット、ソフトウェアテストで使用されるサンプルデータセットの集合

数据类型：Classification

sapal6
23.71G
300
0

应用场景：NLP,Computer Science,Text Data,Text Mining

純テキストのウィキペディア。各ファイルにはウィキペディアの記事の集合が含まれています。

数据类型：Classification

DavidShapiro
16.75M
283
0

应用场景：NLP,Business,Online Communities,Text Data

201のStackexchangeサイトからのタグ集合

数据类型：Classification

Shiv Kumar Ganesh
20G
744
5

应用场景：NLP,Computer Science,Food

野菜（グーグルWord2vec自由ライブラリ、.tsvファイル）

数据类型：Classification

Liling Tan
226.84M
333
0

应用场景：NLP,Arts and Entertainment,News,Cities and Urban Areas

インドニュースデータセットは、「インディアン・タイムズ」が発表した約360万件のイベントを含んでいます。

数据类型：Classification

Rohit Kulkarni
51.81M
312
0

应用场景：NLP,Classification,Computer Science,Programming,News,Social Science

百万篇ドイツのニュース記事データセット、10kGNADは百万篇の記事コーパスに基づいています。

数据类型：Classification

Timo Block

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