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#データセット このデータセットはGerald Muriukiによって作成され、CC0: 公共ドメイン#ディレクトリ下に公開されており、以下のファイルが含まれています。
2023-03-09
BioCreativeVI PMトラッキング文書分類タスクにおける訓練モデル
BioCreativeVI-PM-Track文書トリアージタスクにおける学習済みモデル
2023-03-09
NLP Word2Vec 既存のword2vec埋め込み(グローブやGoogleニュースを含む)は、単語の言語的コンテキストを再構築するように訓練されています。
Word2vecは、単語埋め込みを生成するために使用される関連モデルのグループです。これらのモデルは浅い2層のニュー
2023-03-09
ニューヨークタイムズのコメント、《ニューヨークタイムズ》が発表した記事に対するコメントは200万件を超える
ニューヨーク・タイムズは幅広い読者層を持ち、人々の意見や時事問題に対する見方を形成する上で重要な役割を果たしています。
2023-03-09
ウィキペディアWord2Vec、Apache Spark word2vecは20万件のウィキペディアページでトレーニングされました
私はApache Sparkを使って、20万件の英語版ウィキペディアページから600万以上のフレーズを抽出しました。以下は…のプロセスです。
2023-03-09
野菜(グーグルWord2Secニュース)
野菜(Google Word2Vecニュース)
2023-03-09
アラビア語ULMFiTモデル、Ar Wikipediaコーパスに基づくアラビア語モデル
アラビア語は世界の主要言語であるにもかかわらず、インターネット上では十分に表現されておらず、アラビア語のリソースが不足しています
2023-03-09
Facebookが公開した300次元の事前学習済みFastText英単語ベクトル
Facebookが公開した300次元の事前学習済みFastText英語単語ベクトル。ファイルの最初の行には、nu
2023-03-09
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