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生命科学领域的研究中有很多方向，比如研究微观层面的细胞生物学与分子生物学，研究生物与环境关系的生态学等。而与生命活动规律、发育机制、生命本质的研究最接近的是有关生物大分子，比如蛋白质、核酸结构的研究。

从整个的架构上，有一些主流认为元宇宙包括6层第一层是硬件的基础正好我们在过去几年，在智能手机端已经有非常好的一个积累，从AI到数据的交互传输，传感器、云计算、边缘计算、云架构化。第二层就是硬件的独立计算

按照目前做元宇宙应用的龙头公司Roblox的定义，主要有8个关键的特征和要素。第一个是“身份”，你是一个什么样的身份？这种身份既可以自由创造，也可以按照规则进行创造，形成你的虚拟形象，形成你的第二个人生。第

12月16日，第十届银华基金资产管理论坛上，天风证券副总裁、研究所所长赵晓光发表关于元宇宙的最新观点。赵晓光认为，很多人觉得元宇宙仅仅是个概念、炒作或是种市场的行为，但经过各个维度的分析后认为，元宇宙和5

一项大规模的新研究得出结论，人工智能可以预测到记忆诊所就诊的人中，谁将会在两年内患上失智症，准确率为92％。埃克塞特大学12月16日消息埃克塞特大学（University of Exeter）的研究使用了美国 15，300 多名患者

埃森哲与技术和行业伙伴合作，开发了一个恢复珊瑚礁的创新解决方案。珊瑚礁是地球上最珍贵的自然资源之一，也是最不稳定的资源。这些多样化的生态系统拥有全球所有海洋生物的四分之一，保护海岸线免受热带风暴的影响

#CVPR 2021##实例分割#Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation with Overlapping BiLayers一般情况下，真实物体的轮廓和被遮挡边界是没有区别，因此对高度被遮挡物体进行实例分割是非常具有挑战性的。在本次研

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本文介绍一篇 ICCV 2019 的论文『Disentangling Monocular 3D Object Detection』。详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/1905.12365项目链接：https://research.mapillary.com/publication/MonoDIS/0.动

前言在过去的几年里,制药行业的数据数字化有了很大的增长。然而,数字化带来的挑战是如何应用这些数据来解决复杂的临床问题。这激发了人工智能的使用,因为它可以通过增强的自动化处理大量数据。人工智能是一个以技术

介绍深度学习是机器学习和人工智能的一个子集，它模仿人类获取某些类型知识的方式。它本质上是一个具有三层或更多层的神经网络。深度学习有助于解决许多人工智能应用程序，这些应用程序有助于提高自动化程度，在无需

目录图神经网络背后的动机GNN 算法GNN 在 Karate 网络上的实现GNN 的应用GNN 的挑战GNN 研究论文图神经网络背后的动机由于图形能够以可以客观分析的方式表示现实世界，因此如今它们受到了很多关注。图可用于表示许多

文｜陈根1972年，美国科学家克里斯蒂安·安芬森因提出“蛋白质的高级空间结构由其氨基酸序列决定”而获得诺贝尔化学奖。具体来说，天然蛋白质基本上由天然氨基酸以一定的组合顺序排列形成，序列长度不定。天然氨基酸

本文想与大家分享一下我们在使用人工智能技术自动生成数据标签方面所做的工作。在我们深入了解我们的方法之前，首先让我们了解一下数据标签是什么。在机器学习中，数据标记只是识别原始数据（图像、视频、音频文件、

什么是人脸识别人脸识别是将未知个体的人脸与存储记录数据库中的图像进行比较的任务。映射可以是一对一或一对多，这取决于我们是在运行人脸验证还是人脸识别。在本教程中，我们感兴趣的是构建一个面部识别系统，该系

理论上来说，人工智能的普及，会带给整个人类社会极大的冲击，包括但不限于会有大量人失业，并由此引发经济危机。

留给此番生产工业级无人机民企的还有一个终极考验：从生存到发展的阶段到底该怎么跨过？政府统防统治订单结帐周期太长，又会不会是工业级无人机创业公司一个新死因？许多冰山下隐藏的问题还亟待创业者们去继续思考。

还记得2001年《辛普森一家》中购买的家用自动升级机器人“Ultrahouse 3000”吗？我们今天要说的家用机器人和这个有点相似，但是没有皮尔斯·布鲁斯南配音的“魅力英伦”模式以及未遂的机器人谋杀……

7月18日，来自数百家公司的2000多名科学家，其中许多是机器人和人工智能领域的著名的研究人员和工程师，联名签署宣言，誓言绝不将他们的技能用于开发自主杀人机器。