近日，四川省人民医院和哈佛医学院在消化界的国际前沿期刊《GUT》（影响因子17．06）上，联袂发表了AI辅助诊断系统在结肠镜检查领域的上千例患者随机对照临床试验研究论文。

英国帝国理工学院近日发布新闻公报说，研究人员最新开发出一款人工智能软件，可预测卵巢癌患者的生存率及其对治疗方案的反应，比使用传统方法更准确。

此次战略性合作结合了HLT的人工智能（AI）和大数据技术以及PPD在临床试验管理和真实世界研究在全球的领先能力，致力于提升中国创新医药产业的研发力。合作主要体现在助力中国创新药企业面向全球的研发，帮助更多中国优秀的药企和药物走向世界。

人工智能（AI）的发展一日千里，席卷了金融、汽车、安防、医疗等诸多产业，是当今科技领域最受关注的话题之一。

2018年全球新增癌症诊断病例约1910万，死亡病例约960万；约1／5男性和1／6女性在一生中会罹患癌症，1／8男性和1／11女性因癌症而死亡——这组惊人的数据，来自于WTO下属“国际癌症研究机构”公布的最新全球癌症数据报告，调查范围覆盖全球185万个国家和地区，涉及36种癌症的发病率和死亡率。

据报道，AI医疗公司数坤科技宣布完成2亿元B轮融资，创世伙伴资本领投，A轮投资方晨兴资本、华盖资本，天使轮投资方远毅资本跟投。这是数坤科技在2019年完成的第一笔大规模融资。

随着人工智能技术的不断升级，其与各行各业的融合也愈发深入。在中国，人工智能已经广泛应用于安防、教育、家居、金融、交通、医疗等各个领域，掀起了一股智能化热潮。眼下，无论是医疗人工智能还是智能家居、自动驾驶汽车，都已经逐步走向行业爆发的临界点。

近年来，多家企业源源不断地向领先技术领域注入大量资金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市场情报公司Tractica的数据显示，2018年医疗人工智能技术领域的投入为21亿美元，预计到2025年这一数据将超过340亿美元。

人工智能从计算能力和能力的爆炸中受益匪浅。今天，高度复杂的深度学习算法，模仿人类大脑的结构，可以掌握围棋，交易股票，甚至写小说。

随着大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，人工智能发展进入新阶段，医疗AI的发展日新月异，在临床领域的应用，正在不断深化。

英伟达副总裁 Kimberly Powell表示，人工智能行业的发展需要大量重要数据、机器学习算法，以及持续提升的算力，未来，最得益于人工智能的两个行业分别是自动驾驶与医疗领域。

对于人工智能企业，算力从来不是一项廉价的成本。作为算法推进的动力源泉，如何合理利用算力，提升算法迭代速度成为初创公司不可回避的问题。

目前，我们人类能力的局限性，是临床手术长期存在的瓶颈，看不见、打不准、拿不稳”是骨科手术的三大难题，“看不见”是指医生无法看到内部结构，“打不准”是指钻孔打钉时人手操作精度不够，“拿不稳”是人手的稳定性很差。

相较于大多全病种、不断拓展产品线，寻找更多营收增长点的公司，专注单一病种的比格威显得有些独辟蹊径。但在陈新建看来，深挖眼科AI这口井要做的事情就不少，眼科产品也有自身的发展逻辑。

人工智能的高速发展，用机器人替代医护人员，已经不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……都已经投入到全球各大医院进行工作。

近年来，医疗器械正在走向家庭，医疗场景也向家庭延伸，健康智能可穿戴设备正是延伸的触角，它以智能化、小型化的方式满足消费者健康管理的需求，与大数据、AI等技术结合，开始发挥健康风险评估、智能预警、个性化健康管理的作用，成为物联网生态的入口。

英国的研究人员使用人工智能（AI）工具来检测卵巢癌患者活检样本中的微小异常细胞簇 ——这些细胞的存在表明该疾病更具攻击性。

根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以高淮确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调，由于个人面部图像是敏感但易得的数据，因此必须小心处理，以防该技术的歧视性滥用。

下个人工智能的突破点在哪里？医疗破碎割裂的局面亟需标准化，一批新兴的科技企业因此脱颖而出。

在近期发表于Radiology上的一项研究中，研究人员将神经影像学与机器学习（人工智能）相结合，试图预测患者在首次出现记忆障碍时是否会患上阿尔茨海默病（这是对其进行干预的最佳时机），并最终成功使诊断时间比常规方法提前了近6年！