谷歌（google）旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》（Nature）杂志上发表了一篇研究报告，其中讨论了一种深度学习模型的性能，该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤（AKI）的危及生命的疾病的可能性。

说起去医院看病，“看病难，排队长”应该是许多人心目中的普遍印象。是医生不想快点给患者看病？当然不是。是病人在医院流连忘返不想早点回家？当然更加不是。那么造成这一现象的背后，究竟有着怎样的深层原因？“目

距离正式向AI企业发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》仅半月，药监局再次展开了AI器械审批相关的大动作。

AI在医疗领域又有了新进展。细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒。也就是说，通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍。近日，华为技术有限公司（以下简

据中新网报道，西安交通大学第一附属医院18日透露，该院完成了西北地区首例机器人辅助脑深部肿瘤切除术。通过机器人导航定位，医生可以确认肿瘤的准确位置，在切除过程中，按照既定手术规划精准确认切除范围，避免手术副损伤，降低手术并发症的发生率，提高患者生存质量

随着互联网高速发展，旧的产业格局不断被打破，智能＋也给大健康产业带来新可能，据IDC Digital 预测，截止 2020年，医疗数据量将达40万亿GB，预计约 80％数据为非结构化数据，而AI、大数据与医疗的深度融合已成趋势

随着互联网高速发展，旧的产业格局不断被打破，智能＋也给大健康产业带来新可能，据IDC Digital 预测，截止 2020年，医疗数据量将达40万亿GB，预计约 80％数据为非结构化数据，而AI、大数据与医疗的深度融合已成趋势

黑龙江省饶河县小佳河镇中心卫生院最近来了一款“神器”——“智医助理”辅助诊疗系统，成为医生身边的“高参”。“最近一个病人来卫生院看病，通过‘智医助理’系统显示患皮肤癌的可能性较大，后来病人到三甲医院检查，确诊就是皮肤癌

医联体将纳入AI辅助诊疗技术，带动社区卫生服务中心和体检中心等基层医疗机构提高诊疗能力，探索高效率、低成本的眼病防控模式。

据近日发表在开放获取期刊《呼吸研究》上的一项研究发现，科学家结合了机器学习与临床医学，使得内嵌在一个智能手机应用（APP）中的自动分析技术，能以高准确率诊断呼吸系统疾病，而这对于人类医生来说也非易事。

根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告，预计到2025年，以医疗保健领域为重点的人工智能市场将增长50％。以下是五个主要趋势：（1） 2018年，全球医疗市场的人工智能市场规模为21亿美元

相信大多数人一样，对于看牙医总是充满抵触甚至是畏惧心理。但是，在人工智能（AI）与其它新型技术与创新设计的辅助下，牙科医疗可能会成为一种有趣的体验。AI也许还无法实际完成洗牙、洁牙等操作，但下一次你坐在牙医的椅子上时，AI的介入仍会带来不同于以往的感受

谷歌已经建立了一个人工智能模型，可以分析人体胸部的CT扫描结果，以确定他们是否患有肺癌。该公司今天在博客文章中详细介绍了这款软件，这是谷歌两年开发工作的成果。作为美国国立卫生研究院的一项研究的一部分，谷歌使用从15，000名患者中采集的42，000次胸部扫描数据集训练人工智能检查肿瘤

根据2018年由医师基金会发布的报告所言，有多达78％的受访者表示偶尔会感到精神萎靡，这一数字比2016年的调查高出4％。此外，医生的自杀率也达到普通群体的两倍。

医疗人工智能的风口已经持续了2年多，各家公司的产品已经都陆陆续续在全国各大医院入驻，有些医院放射科扎堆了10家左右的AI产品，但在实践中，影像科医生真正使用的只有少数几个。

2019年5月，商汤科技第二届人工智能峰会“大AI无疆”在京成功举办，其最新发布的人工智能产品及解决方案覆盖智慧城市、智慧健康、智慧零售、教育及AR五大领域。

如今，人工智能常被称为一种灵丹妙药，成为一种能够帮助我们解决众多社会、商业以及健康问题的改进性自动化技术手段。

自医疗AI诞生以来，其临床价值及社会意义一直备受关注，将医疗AI技术应用于疾病早筛领域，助力临床医师进行肺癌、乳腺癌等重大疾病的早筛，也是众多AI企业的共同梦想。

与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同，新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型的。许多新型医疗保健正在带给我们一种新的模式，它将依赖于新一代用户友好、实时的大数据分析和人工智能及机器学习工具。

谷歌对AI、医疗健康特别感兴趣，它向这两大领域投了许多钱，最终也许会改变我们的生活。谷歌神经系统科学家Greg Corrado说：“机器学习、AI的底层技术可以处理各种任务。”事实