不可否认，健康是当下的时代主题旋律。无论是上班族还是学生，对健康的追求已经愈演愈烈。 在科技日新月异的今天，人工智能已逐渐成为中国产业进化的科技先导和提升国际竞争力的重要支撑。把人工智能和中医养生相结合起来，为治未病提供路径，帮助现代人改善...

因疫情而火起来的互联网诊疗行业，即将告别野蛮生长年代。 10月27日，国家卫生健康委对外发布了《互联网诊疗监管细则（征求意见稿）》（下称意见稿），对医疗机构监管、人员监管、业务监管、质量安全监管、监管责任等方面列出了细致的规定。如意见稿落实的话...

人工智能正在人类活动和市场投资的两个关键领域扩展健康和语言。《2021 年 AI 现状》报告的作者Nathan Benaich 和 Ian Hogarth讨论了这些领域的 AI 应用和研究 。去年，Benaich 和 Hogarth 证明生物学正在经历人工智能时代。他们解释说，这反映了已发表研究...

随着信息革命的快速发展，大数据时代的到来，以深度学习为关键技术的人工智能逐渐成为各国研发投入的重点，目前已发展到应用阶段。人工智能定义为计算机具有人类智慧的能力，并能够自我学习，完成需要人类智慧才能完成的任务。人工智能的关键技术是深度学习...

中国医疗是社会痛点，医学影像更是痛中之痛。 2018-2021年，亿欧大健康持续关注人工智能如何同医疗产业结合，为社会带来效率的提升，尤其是人工智能和医学影像的结合。在之前的报告中，涉及了人工智能同医疗在技术、场景上的融合。本报告的核心问题为讨论中...

机器学习的研究不仅是人工智能研究的重要问题，而且已成为计算机科学与技术的核心问题之一。智能决策支持系统是将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种新型...

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能...

深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势，并被称为2013年的10项突破性技术之一 [1]。它是对神经网络的改进，包含更多的计算层，从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 [2]。到目前为止，它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具。 特...