谷歌已经建立了一个人工智能模型，可以分析人体胸部的CT扫描结果，以确定他们是否患有肺癌。该公司今天在博客文章中详细介绍了这款软件，这是谷歌两年开发工作的成果。作为美国国立卫生研究院的一项研究的一部分，谷歌使用从15，000名患者中采集的42，000次胸部扫描数据集训练人工智能检查肿瘤

北京时间5月30日，并列于RSNA旗下国际放射学顶级期刊《Radiology》，在AI领域的新刊《Radiology：Artificial Intelligence》收录了新科研成果。

根据2018年由医师基金会发布的报告所言，有多达78％的受访者表示偶尔会感到精神萎靡，这一数字比2016年的调查高出4％。此外，医生的自杀率也达到普通群体的两倍。

医疗人工智能的风口已经持续了2年多，各家公司的产品已经都陆陆续续在全国各大医院入驻，有些医院放射科扎堆了10家左右的AI产品，但在实践中，影像科医生真正使用的只有少数几个。

2019年5月，商汤科技第二届人工智能峰会“大AI无疆”在京成功举办，其最新发布的人工智能产品及解决方案覆盖智慧城市、智慧健康、智慧零售、教育及AR五大领域。

如今，人工智能常被称为一种灵丹妙药，成为一种能够帮助我们解决众多社会、商业以及健康问题的改进性自动化技术手段。

?随着人口老龄化的加剧以及民众健康意识的提升，医学影像检查次数每年以超过30％的速度增加，而影像科医生每年的增长速度不到5％，这里面存在着严重的供需失衡。

自医疗AI诞生以来，其临床价值及社会意义一直备受关注，将医疗AI技术应用于疾病早筛领域，助力临床医师进行肺癌、乳腺癌等重大疾病的早筛，也是众多AI企业的共同梦想。

与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同，新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型的。许多新型医疗保健正在带给我们一种新的模式，它将依赖于新一代用户友好、实时的大数据分析和人工智能及机器学习工具。

谷歌对AI、医疗健康特别感兴趣，它向这两大领域投了许多钱，最终也许会改变我们的生活。谷歌神经系统科学家Greg Corrado说：“机器学习、AI的底层技术可以处理各种任务。”事实

人工智能和增强智能正在推动医学成像科学的发展。描述这一趋势的唯一术语是构建。人工智能将会出现在医学影像发展的正确的时间和地点。

人工智能和机器学习正在助力数字健康热潮，但在心理和行为健康方面仍处于起步阶段。事实上，这并不意外，因为理解人类的思想和感受可不仅仅是“分析血液测试数据或者医学扫描疾病迹象”，往往要

进入新世纪以来，随着互联网、云计算、物联网等技术的发展与应用，“互联网＋”医院、云医院等相继面世，而现在，智慧医院正处于如火如荼之际。

来自加州大学戴维斯分校和旧金山分校共同合作，教会了计算机识别脑组织中与阿尔兹海默病相关的标志物，该研究再次印证：机器学习可以极大地促进疾病治疗方法发展。

中山大学附属第一医院日前称，70多岁的老人患上了壶腹部肿瘤，需要进行腹部最复杂的手术胰十二指肠切除术，老人及家属选择了达芬奇机器人手术，术中出血仅50毫升，术后恢复顺利，第三天即开始进食流质。

如今，医疗保健行业越来越多地采用人工智能技术来改善患者护理，并提高流程效率。

带着“学以致用”的想法，博士生陈浩踏上创业之路，成立了视见医疗科技有限公司（以下简称视见科技）。他希望把在学校里所学的人工智能医学知识探索应用到产业中，并打通产学研医各个环节，提高人工智能医疗诊断水平。

日前，记者从中南大学湘雅医院获悉，该院肝胆胰外科与中南大学材料学院联袂，启用混合现实技术（MR）辅助，为一名壶腹部肿瘤患者完成了全腹腔镜胰十二指肠切除术，开创了国内先河。

作为行业最早的玩家，IBM在AI领域的一举一动总能引发热议。最近，有报道称IBM人工智能医疗部门沃森健康大幅裁员五到六成，“医疗AI宣告失败”，舆论哗然。

“AI的‘燃料’是数据。”近日，在超声大数据与人工智能应用与推广大会上，上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟打了一个形象的比喻，他说，驱动AI落地临床，数据的可用性起着基础性的作用。