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有什么办法能在边缘设备上拟合
大型
神经网络?
前言:对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有其他好处。 唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。本文探讨了一些可用于在内存受限设置中拟合神经网络的技术
12-07 23:45
TAG:
边缘设备
计算机视觉
模型部署
欧盟发布最严人工智能监管框架,将对跨国
大型
科技公司产生深远影响
据《华尔街日报》当地时间21日最新消息,欧盟21日就监管人工智能的使用公布了一项法律框架。该框架下的一系列法规概述了企业和政府应如何使用人工智能技术,包括限制警方在公共场合使用人脸识别软件、禁止某些类别的人工智能系统等,成为迄今为止在该方面涉...
12-06 08:59
TAG:
欧盟
发布
最严
人工智能
监管
框架
将对
跨国
大型
科
开发
大型
机器学习系统的经验教训(来自googlesearch blog) 不周
近期在googlesearch blog上发布了一篇题为《Lessons learned developing a practical large scale machine learning system》的博客,作者应该是google机器学习团队的成员,列举了他们在开发一个可伸缩的大型机器学习系统Seti时所积累的一些经验教训。虽然所...
12-05 23:55
TAG:
开发
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器学
习系
验教
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