AI赋能的新时代已至，AI技术也在飞速的发展历程中持续升级。人脸识别以及语音识别技术经过持续的优化升级已经足够成熟，然而科技的发展日新月异，新的AI技术正在逐渐替代或者辅助优化原有技术。

联合国的一份报告称，像Alexa和Siri这样的人工智能语音助手助长了女性“顺从”的刻板印象。

对于一直寻求智能化的亚马逊而言，仅在仓储和物流管理上使用AI技术是远远不能满足的，因此这项2014年启动的AI招聘原本是亚马逊探寻进一步智能化的实验，却偏偏出了篓子。

几乎所有语音助手的默认声音都是女性。尽管有助于人们对人工智能的刻板印象，甚至还激发了极具浪漫主义的电影《她》，但是隶属于出版商Vice的创意机构Virtue希望挑战这个主流趋势， 推出了性别更靠近中性的语音助手——Q。

文/陈根能够跟踪头部运动的可穿戴设备将促进身体康复、增强现实/虚拟现实系统的改进,并有助于人类行为的研究。近日,由塔夫茨大学的科学家开发一项新技术就开发了基于柔性线的可穿戴传感器,研究人员称,该传感器可以测量颈部的运动,提供有关头部方向、旋转角度和位移程度的数据

2020年10月28日下午，硕橙科技总裁瞿千上出席了由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek人工智能网承办的「OFweek 2020（第五届）人工智能技术创新论坛」，并发表了主题演讲：《AI赋能工业互联——黑科技为机器「听诊把脉」》

随着红外热成像产品在各大行业应用的不断普及与深化，业内对红外热成像产品需求也在不断革新与改变，而拥有更高性能、更优配置的高性能红外热成像仪往往成为热像师们关注的焦点。4月8日，国内红外热成像行业引领企

3月6日消息 Bixby是三星在去年发布Galaxy S8系列手机的时候宣布的语音助手，是三星将人工智能、深度学习和UI设计相结合后的研究成果。而为了进一步提升Bixby的能力，三星日前收购了人工智能初创公司Kngine全部股份。

1. 基于神经网络的机器翻译；基于多传感器跨界融合的机器人自主导航；DuerOS对话式人工智能系统。

一直以来，无论海内外的社交媒体平台都面临着内容审查艰难、容易有“漏网之鱼”的局面，作为社交巨头的Facebook也无法避免。

提到性别偏见，别以为只有人才会产生偏见，事实上作为非生命体的AI系统，也可能因为设计者的疏忽，或者社会语料库本身的性别不公因素，而流露出性别偏见倾向。这当然不是设计者的本意，可是这种现象无可避免地会对部分用户造成观感不适。

为实时目标检测应用程序选择正确的推理框架变得非常具有挑战性,尤其是当模型应该在低功耗设备上运行时。在本文中,你将了解如何根据你的需要选择最佳的推理检测器,并发现它可以给你带来巨大的性能提升。通常,当我们将模型部署到CPU或移动设备上时,往往只关注于轻量级的模型体系结构,而忽略了对快速推理机的研究

一、前言二、assert 断言三、if VS assert五、总结一、前言我们在撸代码的时候,经常需要对代码的安全性进行检查,例如:1． 指针是否为空?2． 被除数是否为 0?3． 函数调用的返回结果是否有效?4． 打开一个文件是否成功?对这一类的边界条件进行检查的手段

随着互联网，区块链技术的快速发展，产业链繁荣，平台经济发展迅速，相关大型企业不断涌现，创业者频频涌入；共享经济在当下的全球市场发展得也十分火热，并吸引资本大量进入。据罗兰贝格数据显示，2015年全球共

目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄的图像进行升级,称为图像处理。基于分析的图像处理经历了许多不同的技术和计算

的卢深视成功击败NEC、Cognitec等国内外知名人脸识别公司，首次将人脸识别与身份核实技术大规模落地应10月底开通运营的港珠澳大桥智慧关卡。

来自Leia公司的研究人员们构建了一个包含49368对图像的立体视觉数据集Holopix50k，这一数据集从大小和多样性上都超过了现有的公开数据集，在立体图像超分辨、单目深度估计等任务上都取得了非常大的性能提升。

与指纹识别方式类似，考勤机是人脸识别目前相对成熟的一类产品。因为在考勤系统中，用户可以主动配合，设备能在稳定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸识别提供了良好的输入源，往往可以得到质量较好的图片。但相信很多人也遇到多次识别不通过、站在原处不停变换人脸角度等待识别通过的尴尬

在技术升级和消费升级的双重驱动下，零售数字化转型已成为零售市场的基本共识。现如今，零售现场的大数据已成为零售管理的一项重要数字资产，囊括了从消费者到门店、从零售场景到供应链上下游延伸的全域数字化过程中最不可忽视的数字支撑点

选自towardsdatascience 作者：Tivadar Danka 机器之心编译 编辑：小舟、陈萍 大学时期学的数学现在可能派上用场了，机器学习背后的原理涉及许多数学知识。深入挖掘一下，你会发现，线性代数、微积分和概率论等都和机器学习背后的算法息息相关。 机器学习算...