在 8 月 19 日《自然》杂志发表的一项重磅研究中，由美国冷泉港实验室领导的国际研究团队，使用人工智能分析了 25000 个心脏磁共振成像（MRI）扫描，以及相关的心脏形态和遗传数据，阐明了列奥纳多·达·芬奇 500 年前提出的问题。

如果说分级诊疗制度是医疗领域的全面创新，信息技术的迭代便是推动力。而信息数据一直是医疗领域的最重要的短板和核心。推动我国医疗数据在各个部门和机构之间的连通，是提高医疗质量的突破点。

2020年7月24日－7月27日，张掖市第四届人民代表大会第五次会议在张掖宾馆会议中心隆重召开。为严格落实常态化疫情防控举措，做好各项服务保障工作，深圳市华盛昌科技实业股份有限公司（以下简称：华盛昌）联手卫生防疫和医疗保障组，积极开展各项疫情防控工作。

以百度为代表的科技企业的具体产业智能化实践与技术社会赋能，则率先打样，为行业提供了一个个生动的案例模版，为正处于多重挑战下的中国产业发展带来了新思路、新希望。

脑卒中的黄金治疗时间窗短，美国卒中协会倡导的脑卒中就诊到溶栓时间应争取在60分钟内完成，其中全部影像扫描及影像评估更是要在20分钟之内完成，影像评估又是医生对患者进行手术指导的关键依据，所以能够尽快完成脑卒中的医疗影像评估是跑赢脑卒中时间的关键。

在2020世界人工智能大会云端峰会上，腾讯对外发布的首个AI驱动的药物研发平台「云深智药（iDrug）」，用技术帮新药研发加速。

从药品溯源、储存到药机制造、医药调研，大数据、区块链、3D打印、人工智能等新一代信息技术所发挥的作用日益得到中彰显。要下好医疗产业这一盘大棋，必须综合考虑软件、硬件、系统、设备、人才、机构等多重因素，科技元素作为必不可少的组成部分，将为传统医疗产业完成现代化蜕变注入强劲“催化剂”。

尽管在采用AI方面处于领先地位，但并非所有医疗保健组织都已实施AI。部署AI解决方案时面临的挑战仍使一些医疗保健组织无法充分利用AI技术。在这种情况下，医疗保健企业有必要了解医疗保健及其解决方案中的AI挑战。

在某些具有身份识别要求的特殊场所，如学校、政府机关、企事业单位等，非接触式的考勤打卡（疫情时期国务院明确指出应停用传统接触式的指纹考勤机）、体温检测、健康码查验（各个省大数据管理局正积极拓展健康码功能与应用）和门禁系统的联动成为了当前行业的刚需。

2020年6月15日，医疗人工智能公司数坤科技宣布完成2亿元B1轮融资，由中银国际领投、建银国际管理的建兴医疗基金联合投资、老股东创世伙伴资本和华盖资本继续跟投。

本文将从CDSS的系统建设和工作逻辑、推动因素、应用和落地情况、面临的困难这四方面展开，以期对我国CDSS的发展现状进行一个系统梳理和全面呈现，并在此基础上，对我国CDSS未来的发展方向进行预测和展望。

谷歌（google）旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》（Nature）杂志上发表了一篇研究报告，其中讨论了一种深度学习模型的性能，该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤（AKI）的危及生命的疾病的可能性。

运动康复不仅针对运动损伤人群，还可以帮助骨骼肌肉系统损伤患者、骨科术后患者、慢病患者、老人、青少年以及亚健康人群。

距离正式向AI企业发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》仅半月，药监局再次展开了AI器械审批相关的大动作。

杭州暖芯迦电子科技有限公司已正式参评“OFweek 2019‘维科杯’中国人工智能优秀产品应用奖”。

第四范式已正式参评“OFweek2019‘维科杯’中国人工智能技术创新奖”。

第四范式已正式参评“OFweek 2019‘维科杯’中国人工智能优秀产品应用奖”。

随着互联网高速发展，旧的产业格局不断被打破，智能＋也给大健康产业带来新可能，据IDC Digital 预测，截止 2020年，医疗数据量将达40万亿GB，预计约 80％数据为非结构化数据，而AI、大数据与医疗的深度融合已成趋势

随着互联网高速发展，旧的产业格局不断被打破，智能＋也给大健康产业带来新可能，据IDC Digital 预测，截止 2020年，医疗数据量将达40万亿GB，预计约 80％数据为非结构化数据，而AI、大数据与医疗的深度融合已成趋势

最近，中国科学技术大学微尺度物质科学国家研究中心教授江俊，与中国科大教授罗毅和美国加州大学尔湾分校教授Shaul Mukamel合作，通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术，模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系，将计算量一下降低了上万倍。