机器之心分析师网络 作者：仵冀颖 编辑：Joni 本文从三篇表格识别领域的精选论文出发，深入分析了深度学习在表格识别任务中的应用。 表格识别是文档分析与识别领域的一个重要分支，其具体目标是从表格中获取和访问数据及其它有效信息。众所周知，本质上表格...

新智元报道 来源：TensorFlow 作者：Jonathan Shen 编辑：肖琴 【新智元导读】谷歌近日开源了一个强大的NLP深度学习框架Lingvo，侧重于语言相关任务的序列模型，如机器翻译、语音识别和语音合成。过去两年来，谷歌已经发表了几十篇使用Lingvo获得SOTA结果的...

现在，不管想解决什么类型的机器学习（ML）问题，都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上，一种算法并不能总是优于另外一种算法，但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。 本文，我们将展示几个著名的用于解决回...

新智元报道 来源：Smarter 作者：皮特潘 【新智元导读】 本文盘点深度学习CV领域杰出的工作，从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、生成对抗、loss相关、部署加速、其他方面等筛选出最瞩目的成果。 如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习...

作者 | Bruce H. Cottman 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Bruce H. Cottman 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 本文主要介绍了在机器学习项目的最初设计阶段中，你可能会遇到的陷阱，并详细阐述如何避免这些...