在现代仓储物流行业中，最广为人知的智能装备大概就是载货升降设备。作为常见设备，它看起来原理简单易懂，却发挥着重要作用，可以通过自动化程序或人工操作，承载立库货物在不同高度上的运输功能，利用率极高。载货升降设备具有高度的安全性和可靠性，便于仓储物流使用

前言公众号在前面发过三篇分别对BatchNorm解读、分析和总结的文章(文章链接在文末),阅读过这三篇文章的读者对BatchNorm和归一化方法应该已经有了较深的认识和理解。在本文将介绍一篇关于BatchNorm举足轻重的论文

介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健、商业等各个领域,因此,了解并制作最先进的计算机视觉模型是AI的一个必须的领域

作为一个人工智能类媒体，脑极体还经常会关注量子计算、类脑芯片、元宇宙等等各种前沿科技。有不少人问过我：AI媒体关注这些有什么用？把精力放在研究算法、模型之类的不好吗？其实原因也很简单，我们希望看到具象

6月23日报道（文／盛佳莹）6月22日，格灵深瞳申请科创板上市已获受理，拟募资10亿元。根据招股书显示，2018－2020 年，格灵深瞳分别实现营业收入 5，196．35 万元、7，121．07 万元和24，271．56 万元

前言:特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分,对于提高模型性能具有非常好的表现。不同大小的目标都经过了相同的降采样比例后会出现较大的语义代沟,最常见的表现就是小目标检测精度比较低

日前,机器视觉板块多股大涨,或受到华为公布举办行业论坛影响。此外,我国机器视觉行业市场规模逐步扩大,预计2023年市场规模将达到155．6亿元,实为一片新蓝海。企查查数据显示,我国共有关键词为“机器视觉”的现存企业2677家

伴随着工业发展进程及工业4.0时代的到来，机器智能化也逐渐成为现实。机器视觉是机器智能范畴最重要的前沿分支之一，也是智能制造装备的关键零部件。根据德勤《中国人工智能白皮书》数据显示，2019年我国

据介绍，智慧交通一体化平台包括AI运算，智能分析及应用几个部分。具体来说，将通过专用智能化综合道路图像采集车辆来获取路面图像信息。

“放大灯”将不定期邀请科技行业的创业者进行分享,请他们说出对行业的前沿洞见。与早年许多“草根英雄”创业者不同,他们有着长期学术研究积累,在象牙塔里发现了产业缺环,也看见了技术转化至生产力的可能,于是决定投身科技产业之路

前言:一直想写损失函数的技术总结,但网上已经有诸多关于损失函数综述的文章或博客,考虑到这点就一直拖着没写,直到有一天,我将一个二分类项目修改为多分类,简简单单地修改了损失函数,结果一直有问题,后来才发现是不同函数的标签的设置方式并不相同

前言:机器学习的模式是通过大量的数据喂给一个模型,模型会根据数据不断调整自身参数,最终具备判别这些数据的模式或特征的能力。若模型无法从这些数据中训练出一个很好的效果,则认为它是欠拟合。若模型在训练的时候达到很好的效果,而在未参与训练的数据上测试,效果不好,则认为它是过拟合

前言:前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注意力,CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息,从而提出考虑全局空间信息的注意力机制

前言:知识蒸馏是一种在繁琐的模型中提炼知识并将其压缩为单个模型的方法,以便可以将其部署到实际应用中。AI的教父Geoffrey Hinton和他在Google的两个同事Oriol Vinyals和Jeff Dean于2015年引入了知识蒸馏

前言:目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来,人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性越来越高,但模型的复杂性也增加了,主要是由于在训练和NMS后处理过程中的各种动态标记

高瓴调研多家机器视觉公司,Mini LED检测游向蓝海。本文为元气资本第116篇原创文章分析师)Kyle微信公众号)yuanqicapital核心内容1、Mini LED产业链梳理:技术壁垒来自哪里?2、Mini LED和矩子科技的业务如何产生交集?3、机器视觉赛道为何受资本关注?7月29日

机器视觉应用领域广阔,发展空间巨大。横向上,机器视觉的应用将渗透至更多行业领域;纵向上,机器视觉在现有领域的深度拓展将带来新的行业增长,以手机的生产制造为例,机器视觉已经几乎应用于零件、模组到整机等各个生产环节

前言：目前，计算机视觉面临几大问题： 1.需要大算力，需要大数据用于训练，因此导致成本太高。 2.应用场景单一，目前仅用于无人驾驶，安防监控等少数领域

6月23日,资本邦了解到,征图新视(江苏)科技股份有限公司(下称“征图新视”)闯关科创板IPO获上交所受理,本次拟募资2．84亿元。图片来源:上交所官网公司定位于跨行业的机器视觉解决方案提供商,以“同源技术的多元应用”为核心战略

机器视觉行业主要上市公司:目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技(688003)、美亚光电(002690)、精测电子(300567)、赛腾股份(603283)、矩子科技(300802)、先导智能(300450)、康鸿智能(839416)、劲拓股份(300400)等