2020年是不平凡的，当前各种不确定性因素交织，全球经济下行压力加大，世界机器视觉行业走到了发展的十字路口。传统工业智能化迫在眉睫，给机器视觉行业的发展带来了机遇与挑战，如何下好这一步棋是奠定企业未来发展走势的关键

01什么是NLPNLP（自然语言处理－Natural language processing）就是在机器语言与人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。02NLP的两个核心任务NLU：自然语言理解

组委会将于展会同期举办“AI＋机器视觉在电子行业的应用论坛”，深入探讨机器视觉与工业人工智能技术，以及＋5G技术的应用，同时论坛着重关注机器视觉在3C电子行业的应用。

介绍著名的开源计算机视觉库OpenCV宣布了其将首次举行由英特尔赞助的空间人工智能竞赛。随着OAK-D(OpenCV-AI-Kit With Depth)模块的发布,OpenCV呼吁参与者使用其模块解决现实世界中的问题

Achronix 公司推出的 Speedster7t系列高性能FPGA，专门针对数据中心和机器学习工作负载进行了优化，消除了CPU、GPU以及传统 FPGA 存在的若干性能瓶颈。

近年来，我国在云计算、大数据、物联网、人工智能等技术研发与产业应用方面投入了大量人力物力，催生出一系列新业态。其中，生物识别技术也迎来了发展机遇期，无论是技术还是市场，都取得了长足的进步。在这一领域中，人脸识别、指纹识别、静脉识别、声纹识别俨然已经成为投资者关注的焦点

矩子科技(SZ:300802)做机器视觉设备,客户有苹果、华为、小米集团-W(HK:01810)、OPPO、VIVO 等知名企业。看起来不错,但是股价却从高点跌了40%,不禁让人怀疑人生。看业绩,矩子科技不算很差,逐季度改善:近期下跌,原因应该是两个方面:首先,前期估值太高

《中国制造2025》是我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领，目标是实现制造大国向制造强国的转变，其中智能制造是主攻方向。

金翅导读图像处理是诸多计算机领域中最为活跃的一个领域，人们在图像领域研究出了很多适用的算法，但由于底层的图像预处理算法处理的数据量大，用一般的软件来实现会比较慢，并且对于一些实时性要求比较高的系统，处理速度往往是要考虑的关键因素，因此提高图像处理的速度显得尤为重要

一个由宾夕法尼亚州立大学工程师组成的研发团队以漫天蝗群中单个蝗虫不会互相碰撞为契机，正在研制一种低功率的碰撞探测器，它可以模仿蝗虫躲避碰撞的反应，帮助机器人、无人机甚至无人驾驶汽车避免碰撞。

通过这11种方法可以刺激你的大脑，给你的大脑带来各种各样的新体验。这些新奇的感觉会加强你大脑的控制记忆、情绪、注意力广度、解决问题能力、学习和处理能力的相关区域，促进你的智力增长！

新视智科通过部署创新解决方案，将为制造业数字化转型提供更多可能。

戴口罩已经成为我们生活中必不可少的一件重要事项了，但这可头疼坏了iPhone手机的用户们了，毕竟目前主流的iPhone手机都是用Face ID来解锁的。如果戴上口罩，就必须经历一次，面容识别失败，手动输入密码的过程

金翅导读卷积神经网络已成功应用于解决诸如图像分类语义分割或机器翻译等问题，其中解决的这些问题的基础数据表示具有网格状结构。但是，目前许多有趣的任务的数据为无法以网格状结构表示的数据，而这些数据位于不规则的域中

本文介绍十年来最佳图像分类论文,来帮助你快速学习计算机视觉前言计算机视觉是一门将图像和视频转换成机器可理解信号的学科,有了这些信号,程序员可以基于这种高阶进一步控制机器的行为。在计算机视觉任务中,图像分类是最基本的任务之一

新加坡初创公司Nervotec表示，其Awareness APP可以通过人脸识别实现心率、血氧、压力等检测。

昨天的315晚会，对于那些制假售假的商家来说是一年中最难熬的日子，不少人应该都看了整场晚会，本人当然比较关心一些和互联网有关的事件，真是不看不知道，一看吓一跳，一年吓一次，一次吓一年，别看说得那么顺口，事实是情况就是有这么严重，突然让人感觉在享受互联网带来的便利时，又觉得互联网真的很危险

FiftyOne是一个开源的可视化数据集分析工具，最近添加了Jupyter notebook支持，该功能是我实现的，并且是其技术主管。完成后，我着手撰写一篇文章，描述此功能的重要性——为什么自动屏幕截

有些上市是不得不上。文丨初霁BT财经原创文章近日,商汤科技再次传出将启动A+H上市,计划2021年下半年交表,现在暂定的保荐投行团队有中金等。若消息属实,中国“计算机视觉(CV)四小龙”——商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技将都在这个“AI大年”开启上市之旅

什么是OpenCV？计算机视觉是一个能够理解图像和视频如何存储和操作的过程，它还有助于从图像或视频中检索数据。计算机视觉是人工智能的一部分。计算机视觉在自动驾驶汽车，物体检测，机器人技术，物体跟踪等方面发挥着重要作用