市场研究公司BCCResearch在2018年9月公布了最新的《机器视觉技术全球市场报告》。报告中指出，由于受到制药、食品和饮料以及汽车行业强劲需求的驱动，全球机器视觉技术市场在规模上已经达到了一个新高度。

据英国《独立报》近日报道，由美国、瑞士和俄罗斯科学家组成的一个国际科研团队，在《科学报告》杂志撰文称，他们首次借助一台量子计算机，逆转了“时间之箭”的方向。这一违背常识的突破性研究，可能会改变我们对统辖宇宙的机制和过程的理解，也有望促进量子计算机的发展。

据报道，Facebook正在与一些组织开展合作，利用卫星图像、计算机视觉、人口普查数据和Facebook专有数据支持的实时地图来防治疾病。早在2016年，这家社交网络巨头就已经开始

安保行业存在许多高频、重复性的工作岗位，如紧盯屏幕的监控人员、全天候站岗的安保人员、重复巡逻的运维管理者等；这些工作看似简单，却是安保必不可缺的一环，企业希望通过技术手段解放这部分人力，正是基于这一市场需求，安保机器人随之浮出水面。

AI技术主要包括大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。其中，计算机视觉已在政务民生、安防监控、金融服务、移动互联网、手机等行业落地，“雪亮工程”、“智慧城市”等项目的部署成为催化剂

计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。以旷视科技Face++、商汤科技、极链科技Video++为代表的AI头部企业战略，出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势，及零售等新领域快速崛起。

要说AI技术里什么最火，机器视觉绝对算一个；而要说机器视觉技术里什么最火，大概毫无争议就属3D机器视觉了。

随着工业4．0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，机器视觉将会启用光学非接触式感应设备来实施自动接收并获得信息控制机器。

计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，因其使用场景广泛多样，被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下，计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代，并呈现出了爆发的趋势。

近日，据路透社报道，日本专门生产超逼真面具的公司REAL－f正受到科技、娱乐以及汽车等行业的青睐。这家公司利用树脂和塑料制作面具，可以精确地复制人的面部表情，成本约为30万日元。

1月3日，腾讯AI Lab主任张潼离职，引发行业和媒体猜想。看热闹不嫌事大的人还脑洞大开地为腾讯AI大计担忧……

随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。

这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联？如何应用在安防监控中？这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些？

在我国利用AI技术研究航天天文领域的学术较少，AI技术的逐渐成熟和发展，将推动这一应用领域探索文明的进程，关于AI＋航天天文应用技术，国外科学家们已经开发出了行星机器学习代码。

人工智能作为当下做热门的技术，其中有一项核心技术就是计算机视觉（有时候也笼统称作为机器视觉，傻傻分不清），而这项技术好比乾坤大挪移，使用得当，可以以一当十，解决很多复杂问题，因此包括人工智能独角兽深兰科技在内的一些AI企业都在修炼这种武功。

11月21日，阿里巴巴前沿技术研究机构达摩院传来新消息。以色列理工学院著名计算机视觉科学家Lihi Zelnik Manor教授，已入职达摩院以色列机器视觉实验室。

2017年9月，苹果推出基于3D结构光技术的iPhone X，让3D摄像头模组方案成为最火爆的话题之一。其主打的Face ID人脸识别功能不仅成为安卓手机制造商跟进的目标，也预示着消费电子自此进入“AI＋AR”的新时代。

计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。以旷视科技Face＋＋、商汤科技、极链科技Video＋＋为代表的AI头部企业战略出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势及零售等新领域快速崛起。

深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。

又一年ICCV论文提交截止，ICCV2019的官方推特也在上周末第一时间公布了本届会议的论文投递情况。根据官方消息，2019年共收获4328篇论文，与上一届2143篇相比，数量多出了将近一倍。