人工智能产业链主要分为三个层次：基础层、技术层和应用层，技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。

1月3日，腾讯向媒体确认了腾讯AI lab主任张潼离职的消息，引起人工智能圈高度关注。

回顾2018年，是属于人工智能的一年，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face＋＋、极链科技Video＋＋、优必选科技这样直接以人工智能起家的原生技术企业，都将AI注入到每个角落，掀起了一轮又一轮的技术高潮。

OPPO发布的2018年收官手机R17 Pro的“AR测量”创意功能，备受用户喜爱，原来它的背后是商汤科技的智能技术和算法在化腐朽为神奇。

随着人工智能产业的发展，近几年来人工智能的投资也非常受关注。iPhone X的人脸识别开始，生物识别成为了计算机视觉的主导技术，未来市场潜力巨大。

根据《全球人工智能产业报告》显示，截止2019年3月底全球活跃的人工智能企业达5386家，其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五，中国的人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国的集中在加州和纽约等地

如今，消费者对更加清晰的拍照效果和更加强大的拍照功能有着强烈的需求，将AI技术引入手机摄影，最终的目的还是要使用户感受到更好的摄影体验，能够真正因AI而使个人生活的数字化体验得到提升。

三年前英特尔就坚信视觉计算技术以及摄像头创建数据的能力将会发挥催化剂的作用，推动整个产业在这条道路上走下去。计算机视觉与人工智能推理的结合，实际上就是业界期待的“杀手级应用”

节点是一个集合，该集合的任何排列都不会更改它。

6月26日，世界移动通信大会（MWC19上海）在上海正式拉开帷幕。本届MWC19上海以“智联万物”为主题，重点展示了“5G”、“物联网”、“人工智能”、“大数据”等核心重点，聚焦移动互联网、通信系统及

虽然天准科技近5年来收入利润保持高速增长，也成为了苹果的供应商，以及未来中国将成为机器视觉最大的应用市场。

三菱电机的自动驾驶系统是通过采用传感器融合技术实现的。

自从250年前英国发生了第一次工业革命，人类社会已经经历了三次工业革命。而在此刻，人类社会已经迈向了第四次工业革命的道路。

近年来，工业4．0、《中国制造2025》等概念持续深化，研发技术不断突破，推动了我国工业自动化、人工智能等行业的进步，同时，我国2019年《政府工作报告》指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能＋”，推

计算机视觉源于1980年左右的神经网络技术，但是直到近几年才真正实现了大规模商业化落地。

从我国厂商的布局来看，由于芯片高端市场仍以国外企业为主。

计算机视觉已经帮助许多企业在当今竞争激烈的世界中建立了牢固的立足点。公司正在使用这项技术来自动化设备监控，改善库存管理，提供超个性化的内容产品以及提供完美的观看体验。您准备好效仿了吗？

来自Leia公司的研究人员们构建了一个包含49368对图像的立体视觉数据集Holopix50k，这一数据集从大小和多样性上都超过了现有的公开数据集，在立体图像超分辨、单目深度估计等任务上都取得了非常大的性能提升。

工业机器人完成重复性工作已经很常见，而无序的应用环境则要复杂得多。这意味着机器人无法依靠设定好的程序继续执行工作，而是需要对环境进行感知、分析，进而再做出判断。

近日，计算机视觉A类顶级会议CVPR 2020开幕在即， 由全球最大机器学习平台Kaggle承办的FGVC（Fine－Grained Visual Categorization，细粒度图像分类）全球挑战赛结果揭晓，支付宝天筭安全实验室夺冠，超越全球1316支顶尖计算机视觉团队。