日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。

如果说2007年 iPhone 的发布开启了近十年来消费者信息传达被屏幕和视觉统治的时代，那么，语音将成为继智能手机之后企业科技界下一个最大的颠覆。

据媒体报道，加州大学洛杉矶分校的研究人员发明了一种由3D打印机制造的机械型AI，该AI由印有复杂衍射图案的3D打印透明材料层构成，其采用的机器学习算法可通过分析透过衍射图案的光线对信息进行处理。

声音很难被伪造，它不仅具有很多个人特征，还蕴含了心理健康与行为等方面的惊人信息。

今天为大家介绍一项来自UC Berkeley的新工作：SqueezeAI family里最新的一员——用于移动端语音合成的流模型SqueezeWave。作者用了一些很简单的方法，设计了一个非常精简得流模型

人工神经网络（artificial neural networks， ANN）系统是20世纪40年代后出现的，它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成。

浪潮与国内领先的某智慧车站整体解决方案供应商成功开发出“货车装载状态高清智能检测系统”，实现了货检作业由“人工时代”向“智能时代”的跨越。

分层聚类法就是对给定数据对象的集合进行层次分解，根据分层分解采用的分解策略。

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。

研究通过将人类语音片段嵌入计算机语音风格，来获得重音等效果。

试想，是否有这样的可能：仅通过观察人们的脸或听他们的声音来判断某人是否是罪犯？这个想法可能看似荒谬，就像科幻小说《1984》中的老大哥（Big Brother）察觉到某些“带有异常暗示”的无意识表情。

8月21日消息，据《纽约时报》报道，Facebook将推出人工编辑的新闻内容。Facebook称，这项新功能将在今年秋天推出。此前，Facebook一直在开发News Tab新闻服务功能。如今，这项功能将成为Facebook移动应用的一部分

声明:本文基于公开资料撰写,仅作为信息交流,不构成任何投资建议。与过去不同,智能时代重塑了人与技术的关系,技术不再仅仅是“制造”和“使用”的方式,而是一种人化的自然。人工智能时代的到来使技术产生了颠覆式的变革与发展

随着技术的发展，需要新方法的新问题也随之发展。随着智能设备（如智能开关、恒温器和第三代语音助手）的出现，数据量激增并降低了集中计算和分析的效率。边缘计算通过帮助这些智能设备处理数据来满足它们在边缘节点上的需求，从而使这些智能设备更加智能。

介绍在这篇文章中,我们将了解什么是真正的梯度下降法,为什么它成为非常流行的机器学习算法,为什么AI和ML中的大多数算法都遵循这种技术。柯西在1847年提出了梯度下降算法,是第一个提出梯度下降的人,梯度这个词的意思是一个性质的增加和减少!而下降意味着向下移动的动作

1 月 18 日，OPPO 小布助手算法能力问鼎百度＂千言数据集：文本相似度＂行业测评，并刷新该赛事 LCQMC 数据集最高分记录。文本相似度是自然语言处理（NLP）领域的一个重要研究方向，旨在识别两段文本在语义上是否相似，在信息检索、新闻推荐、智能客服等领域都发挥重要作用，具有很高的商业价值

有没有想过 Instagram 如何在你添加图像时自动选择背景?!他们通过不同的算法分析你的图片并生成与图像匹配的背景。他们主要使用图像中存在的“颜色”来处理输出。在本文中,你可以找到 2 种技术来检测输入图像的合适背景

前言:在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。本文来源于公众号CV技术指南的技术总结系列

理解问题在处理计算机视觉问题时,我们经常遇到需要对整个数据集应用某种形式的转换的情况。Keras中的ImageDataGenerator类提供了各种转换,如翻转、规格化等。然而,应用在Keras中不可用的自定义转换变得非常困难

一、摘要算法摘要算法又称哈希算法。它表示输入任意长度的数据,输出固定长度的数据,它的主要特征是加密过程不需要密钥,并且经过加密的数据无法被解密。目前可以被解密逆向的只有CRC32算法,只有输入相同的明文数据经过相同的消息摘要算法才能得到相同的密文