直入正题!Flink和Spark类似,也是一种一站式处理的框架;既可以进行批处理(DataSet),也可以进行实时处理(DataStream)。所以下面将Flink的算子分为两大类:一类是DataSet,一类是DataStream

前言:本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点、训练和测试Siamese网络的步骤、Siamese网络的应用场合、Siamese网络的优缺点、为什么Siamese被称为One-shot分类,以及Siamese的损失函数

前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文

?通过使用广度优先搜索算法对图像进行去噪来绕过验证码的新方法验证码被广泛用作确保对系统执行的操作是由人类而不是机器人完成的一种方式。然而,这种方法并不是万无一失的,尤其是在OCR和计算机视觉技术如此发达的今天

随着互联网，区块链技术的快速发展，产业链繁荣，平台经济发展迅速，相关大型企业不断涌现，创业者频频涌入；共享经济在当下的全球市场发展得也十分火热，并吸引资本大量进入。据罗兰贝格数据显示，2015年全球共

前言:本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS

一口君最近工作用到CRC校验,顺便整理本篇文章和大家一起研究。一、CRC概念1． 什么是CRC?CRC(Cyclic Redundancy Checksum)是一种纠错技术,代表循环冗余校验和。数据通信领域中最常用的一种差错校验码

欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言:由于基于transformers的架构在计算机视觉建模方面具有创新性,因此对有效架构的设计约定的研究还较少。从 CNN 的成功设计原则出发

什么是计算机视觉?计算机视觉是人工智能的一个领域,它训练计算机解释和理解视觉世界。使用来自相机和视频的数字图像以及深度学习模型,机器可以准确地识别和分类物体——然后对它们“看到”的东西做出反应。计算机

本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列欢迎关注CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言本文介绍了两个实验,展示了padding在深度学习模型中的影响。实验一卷积是平移等变的:将输入图像平移 1 个像素,输出图像也平移 1 个像素(见图 1)

编者荐语文章基于《统治世界的十大算法》进行了系统性的整理,其作者George Dvorsky试图解释算法之于当今世界的重要性,以及哪些算法对人类文明做出过巨大的贡献。 1 排序算法 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作

介绍**LBPH(Local Binary Pattern Histogram,局部二进制模式直方图)**是一种人脸识别算法,用于识别人脸。它以其性能以及如何能够从正面和侧面识别人脸而闻名。在开始了解 LBPH 算法之前

导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果

2018年年初，英国的媒体纷纷聚焦于一项发明：专注于药品行业包装系统的专业公司Pharma Packaging Systems Ltd （PPS），借助机器视觉技术（MVT）公司开发出计数和检验系统。

今年依图将这一指标提升到了接近极限的水平，即在千万分之一误报下的识别准确率已经接近99%。根据NIST官方4月发布的竞赛结果，旷视科技也曾登顶榜首，在百万分之一误报下的准确率为 97.5％。

如今，服装市场面临的最大挑战之一，对很多不熟悉该行业的朋友而言似乎根本不像是挑战——这就是可供选择的商品数量过大。此种状况意味着客户对特定品牌及零售商缺乏忠诚度，亦可能令客户提不起购物的兴致。

AI的应用日益多元化，行业也需要提供更加精细的算法以满足客户需要。但需求有千万种，一家企业无法为可复制性低的场景定制算法，因此需要一个汇集多种算法的平台，让客户按需挑选。极视角就打造了这样一个平台。

前不久，vivo宣布成立AI全球研究院，将会加大对人工智能多个领域包括知识图谱、自然语言以及机器视觉等加大投入，深入研究开发创新性技术。诸多应用的计算机视觉来了解一下。

每天我们关注的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等，很少静下来心来对人工智能产业链进行梳理，但是若要对人工智能有更深入更长远的关注，首先就要对人工智能产业链进行清晰的梳理。

近日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果。其中，由来自中国的企业和研究院包揽了前五名。