就像当年的“互联网＋”一样，AI正在变成赋能要素，初步显示出类似水、电、煤这样的基础能源特质。

来源丨 The Next Web 作者丨 Jeannie Finks 编译丨 科技行者 就当下来看，AI领域实现突破性进展的深度学习模型，其规模越大，能耗和成本也随之增加。自然语言处理模型GPT-3就是个典型的例子，为了能够在准确性与速度方面与人类相匹敌，该模型包含1750亿个参...

似乎人工智能中越是突破性的深度学习模型，它们获得的量就越大。今年夏天最热门的自然语言处理模型GPT-3就是一个完美的例子。为了达到像人类一样写作的准确性和速度水平，该模型需要1750亿个参数、350GB内存和1200万美元的培训（将培训视为学习阶段）。但是...

IBM的SMT系统使用天气型态在数周前收集海量数据点并预测有多少太阳能和风能可被利用。 通过预测天气，科技可以预报有多少能源可以通过太阳能和风能资源产生。 IBM已经发明了一个计算机系统，它可以从海量数据中学习到天气走向并提前几天，甚至几周预测到多少...