如果说2007年 iPhone 的发布开启了近十年来消费者信息传达被屏幕和视觉统治的时代，那么，语音将成为继智能手机之后企业科技界下一个最大的颠覆。

据媒体报道，加州大学洛杉矶分校的研究人员发明了一种由3D打印机制造的机械型AI，该AI由印有复杂衍射图案的3D打印透明材料层构成，其采用的机器学习算法可通过分析透过衍射图案的光线对信息进行处理。

今天为大家介绍一项来自UC Berkeley的新工作：SqueezeAI family里最新的一员——用于移动端语音合成的流模型SqueezeWave。作者用了一些很简单的方法，设计了一个非常精简得流模型

研究通过将人类语音片段嵌入计算机语音风格，来获得重音等效果。

随着技术的发展，需要新方法的新问题也随之发展。随着智能设备（如智能开关、恒温器和第三代语音助手）的出现，数据量激增并降低了集中计算和分析的效率。边缘计算通过帮助这些智能设备处理数据来满足它们在边缘节点上的需求，从而使这些智能设备更加智能。

前言:在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。本文来源于公众号CV技术指南的技术总结系列

直入正题!Flink和Spark类似,也是一种一站式处理的框架;既可以进行批处理(DataSet),也可以进行实时处理(DataStream)。所以下面将Flink的算子分为两大类:一类是DataSet,一类是DataStream

前言:本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点、训练和测试Siamese网络的步骤、Siamese网络的应用场合、Siamese网络的优缺点、为什么Siamese被称为One-shot分类,以及Siamese的损失函数

前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文

随着互联网，区块链技术的快速发展，产业链繁荣，平台经济发展迅速，相关大型企业不断涌现，创业者频频涌入；共享经济在当下的全球市场发展得也十分火热，并吸引资本大量进入。据罗兰贝格数据显示，2015年全球共

前言:本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS

欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言:由于基于transformers的架构在计算机视觉建模方面具有创新性,因此对有效架构的设计约定的研究还较少。从 CNN 的成功设计原则出发

什么是计算机视觉?计算机视觉是人工智能的一个领域,它训练计算机解释和理解视觉世界。使用来自相机和视频的数字图像以及深度学习模型,机器可以准确地识别和分类物体——然后对它们“看到”的东西做出反应。计算机

本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列欢迎关注CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言本文介绍了两个实验,展示了padding在深度学习模型中的影响。实验一卷积是平移等变的:将输入图像平移 1 个像素,输出图像也平移 1 个像素(见图 1)

导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果

2018年年初，英国的媒体纷纷聚焦于一项发明：专注于药品行业包装系统的专业公司Pharma Packaging Systems Ltd （PPS），借助机器视觉技术（MVT）公司开发出计数和检验系统。

如今，服装市场面临的最大挑战之一，对很多不熟悉该行业的朋友而言似乎根本不像是挑战——这就是可供选择的商品数量过大。此种状况意味着客户对特定品牌及零售商缺乏忠诚度，亦可能令客户提不起购物的兴致。

前不久，vivo宣布成立AI全球研究院，将会加大对人工智能多个领域包括知识图谱、自然语言以及机器视觉等加大投入，深入研究开发创新性技术。诸多应用的计算机视觉来了解一下。

每天我们关注的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等，很少静下来心来对人工智能产业链进行梳理，但是若要对人工智能有更深入更长远的关注，首先就要对人工智能产业链进行清晰的梳理。

随着人工智能的深入发展，AI开始进入不同的领域，而不同的行业也需要更加精细的算法来满足客户的需求。但目前世界上还没有一种万能的算法能满足千万种不同的需求，那么是否会有一种算法平台汇聚不同的算法以供客户挑选呢？