计算机视觉，英文Computer Vision，简称CV。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。

据英国《独立报》近日报道，由美国、瑞士和俄罗斯科学家组成的一个国际科研团队，在《科学报告》杂志撰文称，他们首次借助一台量子计算机，逆转了“时间之箭”的方向。这一违背常识的突破性研究，可能会改变我们对统辖宇宙的机制和过程的理解，也有望促进量子计算机的发展。

据报道，Facebook正在与一些组织开展合作，利用卫星图像、计算机视觉、人口普查数据和Facebook专有数据支持的实时地图来防治疾病。早在2016年，这家社交网络巨头就已经开始

AI技术主要包括大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。其中，计算机视觉已在政务民生、安防监控、金融服务、移动互联网、手机等行业落地，“雪亮工程”、“智慧城市”等项目的部署成为催化剂

计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。以旷视科技Face++、商汤科技、极链科技Video++为代表的AI头部企业战略，出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势，及零售等新领域快速崛起。

计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，因其使用场景广泛多样，被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下，计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代，并呈现出了爆发的趋势。

近日，据路透社报道，日本专门生产超逼真面具的公司REAL－f正受到科技、娱乐以及汽车等行业的青睐。这家公司利用树脂和塑料制作面具，可以精确地复制人的面部表情，成本约为30万日元。

1月3日，腾讯AI Lab主任张潼离职，引发行业和媒体猜想。看热闹不嫌事大的人还脑洞大开地为腾讯AI大计担忧……

随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。

这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联？如何应用在安防监控中？这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些？

11月21日，阿里巴巴前沿技术研究机构达摩院传来新消息。以色列理工学院著名计算机视觉科学家Lihi Zelnik Manor教授，已入职达摩院以色列机器视觉实验室。

计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。以旷视科技Face＋＋、商汤科技、极链科技Video＋＋为代表的AI头部企业战略出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势及零售等新领域快速崛起。

深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。

又一年ICCV论文提交截止，ICCV2019的官方推特也在上周末第一时间公布了本届会议的论文投递情况。根据官方消息，2019年共收获4328篇论文，与上一届2143篇相比，数量多出了将近一倍。

人工智能产业链主要分为三个层次：基础层、技术层和应用层，技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。

回顾2018年，是属于人工智能的一年，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face＋＋、极链科技Video＋＋、优必选科技这样直接以人工智能起家的原生技术企业，都将AI注入到每个角落，掀起了一轮又一轮的技术高潮。

随着人工智能产业的发展，近几年来人工智能的投资也非常受关注。iPhone X的人脸识别开始，生物识别成为了计算机视觉的主导技术，未来市场潜力巨大。

根据《全球人工智能产业报告》显示，截止2019年3月底全球活跃的人工智能企业达5386家，其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五，中国的人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国的集中在加州和纽约等地

三年前英特尔就坚信视觉计算技术以及摄像头创建数据的能力将会发挥催化剂的作用，推动整个产业在这条道路上走下去。计算机视觉与人工智能推理的结合，实际上就是业界期待的“杀手级应用”

节点是一个集合，该集合的任何排列都不会更改它。